要构建成功的营销组合模型 (MMM)，建模前流程是关键的第一步。此阶段涉及收集、清理和整理数据，以确保数据已准备好用于建模。在建模前阶段做好充分的准备有助于构建可靠的模型。本部分就建模前流程中的关键步骤提供了指南。
| 页面 | 说明 |
|---|---|
| 收集和整理数据 | 了解如何为 Meridian 收集和整理数据。 该指南介绍了您需要的基本数据，例如媒体支出、KPI 和控制变量。 此外，该指南还讨论了在地理位置、时间和媒体渠道方面，数据应具有多高的精细度。 |
| 所需数据量 | 了解营销组合模型需要多少数据。 该页面说明了合适的数据量可能会因情况而异。它介绍了国家级模型与地理位置级模型对数据量的不同要求，并针对您可能没有足够数据的情况提供了解决方案。 |
| 地理位置级建模 | 了解使用按地理区域细分的数据而非国家级数据的优势。 使用地理位置级数据可以提高统计检验力并减少潜在偏差，从而获得更准确可靠的模型结果。 该指南还提供了有关选择地理区域以及将国家级数据纳入地理位置级模型的提示。 |
| 使用 MMM Data Platform | 该指南将向您展示如何使用 Google MMM Data Platform 为模型获取重要数据，例如 Google 搜索趋势和 YouTube 指标。 您将了解如何管理访问权限、设置数据传输和提出数据请求。 它还详细介绍了您将从各种 Google 广告平台接收的数据的结构。 |
| 执行探索性数据分析 | 了解如何执行探索性数据分析 (EDA)，这是构建模型之前的关键步骤。 您可以使用 Meridian 的 EDA 软件包生成 HTML 报告，以直观呈现并验证建模数据。 此流程可帮助您发现并解决数据缺失或不准确等问题，还能找到可能影响模型性能的强相关性。 您还将探索如何应用自定义配置，以便针对您的特定数据集量身定制探索性数据分析。 |