Weather API সম্পর্কিত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

সাধারণ তথ্য

বিশেষ আবহাওয়া ডেটা ভেন্ডরদের থেকে Google-এর Weather API-কে আপনি কীভাবে আলাদা করবেন?

Google DeepMind-এর MetNet এবং WeatherNext AI মডেলের (২০২৫) উন্নতির সাথে Google আমাদের অধিগ্রহণ করা স্বনামধন্য আবহাওয়া কোম্পানির প্রযুক্তিকে একত্রিত করছে। এটি Google Maps Platform-এর প্রমাণিত নির্ভরযোগ্যতাকে কাজে লাগায়।

Earth Engine, BigQuery এবং Google-এর Weather API-তে উপলভ্য আবহাওয়ার ডেটার মধ্যে পার্থক্য কী?

Google-এর আবহাওয়া সংক্রান্ত প্রোডাক্টের স্যুটে বিভিন্ন প্রয়োজন পূরণের জন্য বিস্তৃত সমাধান রয়েছে। WeatherNext মডেল (যেমন GraphCast এবং GenCast) রিসার্চ, মডেলিং ও বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত প্যারামিটার সহ র, AI-ভিত্তিক মডেল পূর্বাভাস আউটপুট প্রদান করে। এগুলি ওপেন-সোর্স কোড এবং Earth Engine ও BigQuery API ব্যবহার করে ঐতিহাসিক বা বর্তমান আবহাওয়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে উপলভ্য করা হয়।

অন্যদিকে, Google Maps Platform Weather API, AI ও ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস সিস্টেমকে একত্রিত করে বর্তমান পরিস্থিতি, প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস ও দৈনিক পূর্বাভাস সম্পর্কিত প্রসেস করা আবহাওয়ার ডেটা ডেভেলপার-ফ্রেন্ডলি ফর্ম্যাটে প্রদান করে যা অ্যাপ ও ওয়েব পরিষেবায় নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেট করা যায়। এই দ্বৈত পদ্ধতি বিশেষ রিসার্চের প্রয়োজনীয়তা এবং ডেভেলপারদের জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি, দুই ক্ষেত্রেই সাহায্য করে।

Google কেন শুধুমাত্র আবহাওয়া স্টেশনের পরিমাপের উপর নির্ভর করছে না?

Google তার আবহাওয়ার মডেলের জন্য বিভিন্ন ধরনের ইনপুট সোর্স ব্যবহার করে, এর মধ্যে রয়েছে আবহাওয়া স্টেশন থেকে পাওয়া তথ্য, সংখ্যাগত আবহাওয়ার পূর্বাভাস সংক্রান্ত মডেল এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত AI মডেল। এইসব বিভিন্ন ইনপুট সোর্স ব্যবহার করার কারণ হল, ওয়েদার স্টেশন থেকে পাওয়া পর্যবেক্ষণ শুধুমাত্র পরিমাপ করার সময় স্টেশনের লোকেশনে আবহাওয়া সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করে। নির্দিষ্ট জায়গার জন্য আবহাওয়া স্টেশন থেকে পাওয়া তথ্য খুবই সঠিক হতে পারে, কিন্তু বৃষ্টিপাতের মতো আবহাওয়ার ঘটনা, বিশেষ করে ঝুম বৃষ্টি বা বজ্রবিদ্যুৎ সহ বৃষ্টিপাত প্রায়ই স্থানীয় হয় এবং অল্প দূরত্বের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।

যেমন, স্টেশনের লোকেশনে ভারী বৃষ্টিপাত হতে পারে, কিন্তু কয়েক মাইল দূরে হয়ত হালকা বৃষ্টি হচ্ছে বা একেবারেই বৃষ্টি হচ্ছে না। কারণ, একটি স্টেশনের রিডিং বৃহত্তর এলাকার প্রতিনিধিত্ব নাও করতে পারে, তাই স্টেশনগুলির মধ্যে অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করার জন্য মডেলের প্রয়োজন।

এছাড়াও, আবহাওয়া স্টেশন সাধারণত প্রতি ঘণ্টা বা আধ ঘণ্টা অন্তর রিডিং প্রদান করে। এমনকি সেগুলি প্রায় রিয়েল-টাইমে প্রদান করা হলেও, প্রকৃত বৃষ্টিপাত সংক্রান্ত ঘটনা এবং তার রিপোর্টিংয়ের মধ্যে সামান্য বিলম্ব হতে পারে। এছাড়াও, কোয়েরি করা লোকেশনে বাস্তবে যে পরিস্থিতি অনুভব করা যাচ্ছে, তার যতটা সম্ভব কাছাকাছি বর্তমান পরিস্থিতি জানতে মডেল সাহায্য করে।

API ব্যবহার

Weather API কভারেজ কী?

জাপান, কোরিয়া এবং নিষিদ্ধ অঞ্চল ছাড়া Weather API সারা বিশ্বের সব দেশে কাজ করে। প্রাথমিক লঞ্চের জন্য, আমরা জনবহুল এলাকাতে (সমুদ্রের মাঝখানে, মরুভূমি এবং পাহাড়ের চূড়ার মতো প্রত্যন্ত লোকেশন বাদ দিয়ে) কাজ করছি। ২০২৫ সাল পর্যন্ত আমরা রেজোলিউশন ও কোয়ালিটি ক্রমাগত উন্নত করার পরিকল্পনা করছি।

Google Weather API-এর স্পেশিয়াল গ্র্যানুলারিটি কী?

ডেটা রেজোলিউশন এমন যে, বিশ্বজুড়ে যেকোনও লোকেশনের জন্য কয়েক কিলোমিটারের মধ্যে পূর্বাভাস তৈরি করা হয়।

Weather API-এর আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি কত?

এন্ডপয়েন্ট	বর্তমান পরিস্থিতি	প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস	দৈনিক পূর্বাভাস	প্রতি ঘণ্টার ইতিহাস
রিফ্রেশ রেট	১৫ মিনিট (ঘণ্টার মধ্যে পর্যায়ক্রমে)	৩০ মিনিট (প্রতি ঘণ্টার মধ্যে নির্দিষ্ট সময় অন্তর)	৩০ মিনিট (প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাসের সাথে একই সময়ে আপডেট করা হয়)	দিনে দুবার (প্যাসিফিক স্ট্যান্ডার্ড টাইম অনুযায়ী সকাল ৭টা ও সন্ধ্যা ৭টা)।

Weather API কি বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস সংক্রান্ত নাওকাস্ট প্রদান করে?

Google API-তে 'নাওকাস্ট' পূর্বাভাস (মিনিট পূর্বাভাস) প্রদান করে না, তবে এটি বর্তমান পরিস্থিতি, প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস এবং দৈনিক পূর্বাভাস প্রদান করে।

Weather API কি আলাদা UVA এবং UVB ভ্যালু প্রদান করে?

UV ইন্ডেক্স হল একটি একক ইন্ডেক্স যা UVA এবং UVB উভয়কেই একত্রিত করে। আমরা কম্পোনেন্ট অনুযায়ী ব্রেকডাউন প্রদান করি না।

Weather API কীভাবে পূর্বাভাসের আউটপুট তৈরি করে?

নিচের ডায়াগ্রামে দেখানো হয়েছে যে, Weather API-এর পূর্বাভাস একটি ইন্টার্নাল পূর্বাভাস সিস্টেম থেকে তৈরি করা হয়, যা ইনপুট হিসেবে গ্লোবাল আবহাওয়া এজেন্সি থেকে পাওয়া আবহাওয়া মডেল ও পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে। পূর্বাভাস মডেল উন্নত করতে, পাবলিক গ্রাউন্ড-ট্রুথ আবহাওয়ার সেন্সর থেকে পাওয়া ডেটা ব্যবহার করা হয়।

বিভিন্ন অঞ্চল ও পূর্বাভাসের সময়সীমার ক্ষেত্রে, শীর্ষস্থানীয় সরকারি আবহাওয়া এজেন্সির পূর্বাভাসের তুলনায় Google Weather-এর পূর্বাভাস কতটা সঠিক?

সারণী ১-এর ডেটা রুট মিন স্কোয়ার্ড এরর (RMSE)-এর তুলনা করে। এটি তাপমাত্রা ও বায়ুর গতির জন্য ২৪০ ঘণ্টা (১০ দিন) ধরে পূর্বাভাস দেয়। এই পূর্বাভাস Google-এর আবহাওয়া সংক্রান্ত ডেটা এবং ১১ মাস (১৫ আগস্ট, ২০২৪ থেকে ১ জুলাই, ২০২৫) ধরে সরকারি এজেন্সির থেকে পাওয়া বিশ্বব্যাপী ও আঞ্চলিক আবহাওয়া মডেলের মধ্যে তুলনা করে।

বিশ্বজুড়ে, Google-এর আবহাওয়ার পূর্বাভাস, প্রধান প্রধান সরকারি এজেন্সির আবহাওয়ার পূর্বাভাস থেকে অনেক ভাল। ইউরোপ ও উত্তর আমেরিকার ক্ষেত্রে, Google-এর আবহাওয়ার ডেটাতে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা, সবচেয়ে সঠিক আঞ্চলিক সরকারি মডেলের তুলনায় কম। এটি অন্তত তাদের পূর্বাভাস দিগন্তের পরবর্তী অংশের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে Google-এর আবহাওয়া ডেটার চমৎকার পারফর্ম্যান্স বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, যা সঠিকভাবে অনুমান করা সবচেয়ে কঠিন হতে পারে।

সারণী ১-এ প্রতিটি অঞ্চলের মডেল কম্বিনেশনের জন্য প্রাসঙ্গিক সম্পূর্ণ পূর্বাভাস দিগন্তের গড় RMSE মান তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। RMSE-এর মান কম হলে, পারফর্ম্যান্স ভালো হয়। Google-এর আবহাওয়ার পূর্বাভাসে প্রায় সব প্যারামিটার, অঞ্চল ও পূর্বাভাস দিগন্ত রেঞ্জের জন্য সর্বনিম্ন বা সর্বনিম্ন মানের মধ্যে গড় RMSE ভ্যালু থাকে।

বড় করে দেখতে কোনও ছবিতে ক্লিক করুন।

	তাপমাত্রা	বাতাসের গতি
গ্লোবাল
উত্তর আমেরিকা
ইউরোপ

টেবিল ১. প্রতিটি আঞ্চলিক মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক গড় RMSE মান কম্বিনেশন

সারণী ২-এ প্রতিটি মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস হরাইজনের গড় RMSE ভ্যালু তালিকাভুক্ত করা হয়েছে (Google-এর ভ্যালু বোল্ড হরফে দেখানো হয়েছে)। যেসব প্যারামিটার (তাপমাত্রা, বাতাস) এবং পূর্বাভাসের হরাইজনের জন্য Google-এর অনন্যভাবে সর্বনিম্ন গড় RMSE আছে, সেগুলি গাঢ় সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে। যেসব প্যারামিটার ও পূর্বাভাস হরাইজনের জন্য Google-এর সবচেয়ে কম গড় RMSE আছে, সেগুলি হালকা সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে।

সারণী ২. প্রতিটি মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের গড় RMSE মান

ঐতিহাসিক ডেটা এন্ডপয়েন্ট কি প্রকৃত আবহাওয়ার ডেটা (যেমন, স্থানীয় পরিমাপ দ্বারা যাচাই করা) প্রতিফলিত করে?

ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ডেটা মূলত মডেল করা আউটপুট। বিশ্বের আবহাওয়া সংস্থা থেকে পাওয়া পর্যবেক্ষণ এবং সংখ্যাগত আবহাওয়া সংক্রান্ত পূর্বাভাস (NWP) মডেলকে এতে অন্তর্ভুক্ত করা হলেও, সম্পূর্ণ ও সামঞ্জস্যপূর্ণ ঐতিহাসিক রেকর্ড তৈরি করতে এগুলিকে Google Weather মডেলের সাথে একত্রিত করা হয়। নির্দিষ্ট লোকেশনে প্রকৃত স্টেশন মাপকে "গ্রাউন্ড ট্রুথ" হিসেবে বিবেচনা করা হয়, কিন্তু বিশ্বব্যাপী সীমিত ডিস্ট্রিবিউশনের কারণে সম্পূর্ণ বিশ্বব্যাপী ছবি পাওয়ার জন্য সেগুলি যথেষ্ট নয়।

weatherCondition, precipitation.probability.percent, precipitation.qpf.quantity ফিল্ডের অর্থ কী এবং সেগুলি কীভাবে সম্পর্কিত?

এইসব ফিল্ড বৃষ্টিপাত ও সামগ্রিক আবহাওয়ার ব্যাপারে আলাদা আলাদা কিন্তু সম্পর্কিত ইনসাইট প্রদান করে।

• weatherCondition: এই ফিল্ডে কোয়েরি করা এলাকার সামগ্রিক আবহাওয়ার পরিস্থিতি সম্পর্কে একটি সাধারণ, স্বজ্ঞাত বিবরণ দেওয়া হয়, যাতে বিভিন্ন প্যারামিটার বিবেচনা করে সহজে বোঝা যায়।
• precipitation.probability.percent (PoP): এটি বৃষ্টিপাতের সম্ভাবনা দেখায়। পূর্বাভাসিত লোকেশনে নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে (সাধারণত প্রতি ঘণ্টায়) বৃষ্টিপাত হওয়ার সম্ভাবনা।
• precipitation.qpf.quantity (QPF): এটি কোয়ান্টিটেটিভ প্রেসিপিটেশন ফোরকাস্টের সংক্ষিপ্ত রূপ এবং এটি বৃষ্টিপাতের প্রত্যাশিত পরিমাণকে নির্দেশ করে, যা গভীরতা (যেমন, মিলিমিটার বা ইঞ্চি) হিসেবে পরিমাপ করা হয়। এই ভ্যালু নির্দিষ্ট সময় ও লোকেশনে বৃষ্টি হলে কতটা বৃষ্টিপাত হতে পারে তা দেখায়।

মনে রাখবেন: দুটিই বৃষ্টিপাতের সাথে সম্পর্কিত হলেও, PoP (সম্ভাবনা) আপনাকে জানায় যে বৃষ্টি হওয়ার সম্ভাবনা আছে কিনা, আর QPF (পরিমাণ) আপনাকে জানায় যে কতটা বৃষ্টি হতে পারে। শূন্য নয় এমন PoP সাধারণত শূন্য নয় এমন QPF-এর ইঙ্গিত দেয়, কিন্তু সেগুলি সবসময় সরাসরি স্কেল করে না। যেমন, কম PoP-এর সাথে বেশি QPF (যেমন, খুব ভারী বজ্রঝড়ের সামান্য সম্ভাবনা) বা এর বিপরীত হতে পারে।

কোনও নির্দিষ্ট লোকেশনে বৃষ্টি হচ্ছে কিনা তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি?

কোনও নির্দিষ্ট লোকেশনে বৃষ্টি হচ্ছে কিনা তা বোঝার জন্য আমরা weatherCondition ফিল্ড ব্যবহার করার সাজেশন দিই। একাধিক কন্ডিশন থেকে বোঝা যেতে পারে যে বৃষ্টি হচ্ছে (বৃষ্টি, হালকা বৃষ্টি, বৃষ্টিপাত, ভারী বৃষ্টি, বাতাস ও বৃষ্টি, বজ্রবিদ্যুৎ, ভারী বজ্রবিদ্যুৎ, বজ্রবিদ্যুৎ সহ বৃষ্টি, বিক্ষিপ্ত বৃষ্টি, হালকা বজ্রবিদ্যুৎ সহ বৃষ্টি, বিক্ষিপ্ত বজ্রবিদ্যুৎ, বৃষ্টি ও তুষারপাত)। এইসব কন্ডিশন হালকা, ভারী, একটানা বা বিক্ষিপ্ত বৃষ্টিপাতের সব দৃষ্টান্ত ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং তুষারপাত থেকে বৃষ্টিকে আলাদা করে। আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের কেস অনুযায়ী — যেমন, আপনার ব্যবহারের কেস যদি শুধুমাত্র ভারী বৃষ্টিপাতকে বিবেচনা করে — আপনি এইসব শর্তের মধ্যে থেকে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক সাবসেট ব্যবহার করার বিকল্প বেছে নিতে পারেন।

"বর্তমান পরিস্থিতি" কি আবহাওয়া স্টেশনের লোকেশনে করা পর্যবেক্ষণের সমান? স্টেশন নেই এমন লোকেশনে "বর্তমান পরিস্থিতি" কীভাবে নির্ধারণ করা হয়?

আমাদের "বর্তমান পরিস্থিতি" বিভিন্ন ডেটা সোর্স একত্রিত করে সবচেয়ে আপ-টু-ডেট আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য প্রদান করে, তবে সেগুলি সব ক্ষেত্রে সরাসরি স্টেশন অবজারভেশনের সাথে কঠোরভাবে সমতুল্য নয়।

precipitation.probability.percent এবং precipitation.qpf.quantity-এর জন্য (গত এক ঘণ্টা ধরে জমা হওয়া), currentConditions উত্তরে দেখানো ভ্যালু সবসময় সবচেয়ে সাম্প্রতিক পূর্বাভাস থেকে নেওয়া হয়। সম্ভাব্যতা নিজেই একটি মডেল করা, সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা পরিমাণের পরিবর্তে।

এই পদ্ধতির মাধ্যমে আমরা "বর্তমান পরিস্থিতি" সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দিতে পারি। এমনকি, যেসব এলাকায় সরাসরি সেন্সর কভারেজ নেই, সেখানেও আমরা সব সময় সবচেয়ে ভালো উপলভ্য তথ্য প্রদান করতে পারি।

API সীমা ও অ্যাক্সেস

API-তে কি কোনও রেট লিমিট আছে?

Weather API-এর জন্য, ডিফল্ট রেট সীমা হল প্রতি মিনিটে ৬,০০০ কোয়েরি।

আমি কি বাল্কে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারি?

বাল্ক ডেটা উপলভ্য নেই। আপনি কোটার (৬,০০০ কোয়েরি পার মিনিট) মধ্যে Weather API কোয়েরি করতে পারবেন এবং পরিষেবার শর্তাবলীতে বর্ণিত ক্যাশিং সংক্রান্ত শর্তাবলী মেনে চলবেন।

আমাকে কি বিলিং চালু করতে হবে?

Weather API ব্যবহার করার জন্য একটি বৈধ বিলিং অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন। বিলিং অ্যাকাউন্ট দিয়ে আপনার প্রোজেক্ট সেট-আপ করতে, বিলিং চালু করা দেখুন।

আমি এমন কোনও লোকেশন কোয়েরি করলে কী হবে যেখানে এটি কাজ করে না?

সাপোর্ট করা দেশের তালিকায় অক্ষাংশ ও দ্রাঘিমাংশ না থাকলে, উত্তর হিসেবে "এই লোকেশনের তথ্য উপলভ্য নেই" মেসেজ সহ ৪০৪ এরর কোড দেখানো হবে। অন্য লোকেশন ব্যবহার করে দেখুন।"