ストリートビュー分析情報を使用すると、Google マップのストリートビューの画像データを分析して、統計的な分析情報を取得できます。このデータは、Vertex AI を使用した地理空間画像分析のために顧客に提供されます。
地理空間画像データについて
Google マップでは、世界中の地域の高解像度ストリートビュー画像が厳選されています。ストリートビュー インサイトでは、この地理空間画像データを利用して、電柱や道路標識などの特定の物理アセットの分析に基づいて分析情報を取得できます。
ストリートビュー分析情報を使用するには、ストリートビュー データに関する統計分析情報を返すクエリを作成するか、ML モデルを開発します。これらの分析情報により、次のような疑問を解決できます。
- 特定の地区の電柱の傾斜角度の分布は？
- 新しい高速道路プロジェクトに沿って設置されている道路標識の数はいくつですか？
- サービス エリア内に高さが X メートルを超える電柱が何本ありますか？
- 特定のランプのメーカーとモデル Y を使用している電柱が最も集中している場所はどこですか？
このデータの集計と分析は、次のような多くのユースケースに対応できます。
- 資産のインベントリとメンテナンス: 暴風雨の前や定期点検の際に、電柱などの物理的な資産の位置を正確に特定し、状態を測定、モニタリングします。
- インフラストラクチャの計画: 新しい開発や容量のアップグレードのために、既存の道路標識や公共インフラストラクチャの密度と特性を評価します。
- 安全性とコンプライアンス: 傾斜角度の安全しきい値を超える電柱を特定して優先順位を付けます。
Vertex AI について
Vertex AI を通じて地理空間画像の分析を利用できるようにすることで、ストリートビュー分析情報では次のことが可能になります。
- 機械学習モデルを開発してデプロイし、画像データを分析して、特定のインフラストラクチャのニーズに関する分析情報を取得します。
- プライベート AI ワークフローとカスタムモデル トレーニングですでに使用している Vertex AI ツールとフレームワークを使用します。
- Google Cloud の AI プラットフォームの力を活用して、ストリートビュー画像データセットのスケーラブルで高性能な分析を簡単に行うことができます。