Configurar o Street View Insights

Antes de consultar os dados do Street View Insights, inscreva-se para ter acesso ao produto. Depois que sua conta for integrada, você poderá assinar o conjunto de dados do Street View Insights.

Pré-requisitos

Para acessar os dados do Street View Insights, você precisa:

  1. Inscreva-se para solicitar acesso aos Insights do Street View.

  2. Ter uma conta do Google Cloud.

    Se você não tiver uma conta, clique no botão Começar, que leva a uma experiência de configuração interativa no console do Cloud para novos usuários:

    Primeiros passos

  3. Ative a API BigQuery. Para instruções sobre como ativar o BigQuery e um tutorial sobre como usar o BigQuery, consulte Consultar um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.

  4. Ative a Vertex AI.

  5. Verifique se sua conta tem o papel de proprietário da assinatura do Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner) para realizar tarefas de assinante.

  6. Verifique se sua conta tem o papel de Usuário do BigQuery (roles/bigquery.user) para criar conjuntos de dados.

Inscrever-se no conjunto de dados de insights do Street View

As listas de dados estão disponíveis para consumo nas multirregiões dos EUA ou da UE. Para mais detalhes, saiba como acessar e assinar conjuntos de dados usando o BigQuery.

Para se inscrever no conjunto de dados de insights do Street View:

  1. Acesse o Analytics Hub do BigQuery no Console do Cloud.

  2. Encontre e abra o conjunto de dados "Insights de imagens".

  3. Abra uma página de detalhes. Por exemplo, para uma ficha da UE:

    Assine a listagem da UE.

  4. Selecione o botão Inscrever-se na caixa de diálogo.

  5. Confirme ou edite o Projeto, o Nome do conjunto de dados vinculado, a Região principal e as Regiões de réplica na caixa de diálogo. Você pode usar o nome padrão da página de detalhes ou definir um nome com sua própria convenção de nomenclatura.

  6. Selecione Salvar.

  7. Quando concluída, a assinatura da tabela aparece no painel Explorer do BigQuery no console do Google Cloud. Nas consultas SQL, use o nome da tabela mostrado abaixo para acessar os dados.