সোলার এপিআই হিসাব করে যে এক বছরে আপনার ছাদে কী পরিমাণ সূর্যালোক পড়ে। এটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করে:
- গুগলের ছবি এবং মানচিত্রের ডাটাবেস
- প্রদত্ত ছাদের 3D মডেলিং
- কাছাকাছি স্থাপনা এবং গাছপালার ছায়া
- বছরের বিভিন্ন সময়ে সূর্যের অবস্থান
- ঐতিহাসিক মেঘ এবং তাপমাত্রার ধরণ যা সৌর শক্তি উৎপাদনকে প্রভাবিত করতে পারে
সোলার এপিআই (Solar API) ন্যাশনাল রিনিউয়েবল এনার্জি ল্যাবরেটরি (NREL)- এর ডেটা ব্যবহার করে গ্রিডে রপ্তানি করা বিদ্যুতের শতাংশের মান অনুমান করে। এই অনুমানগুলো মোট সৌর বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং পরিবার কর্তৃক ব্যবহৃত মোট বিদ্যুতের পরিমাণের মধ্যকার সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে করা হয়। পরিবারের বিদ্যুৎ ব্যবহারের তুলনায় সোলার ইনস্টলেশন যত বড় হয়, গ্রিডে রপ্তানি করা সৌর বিদ্যুতের অনুমানও তত বেশি হয়।
সোলার এপিআই ছাদে সোলার প্যানেল স্থাপনের ফলে ইউটিলিটি খরচে সম্ভাব্য সাশ্রয়ের হিসাবও করে। বিভিন্ন কারণে প্রকৃত সাশ্রয় আনুমানিক সাশ্রয় থেকে ভিন্ন হতে পারে:
- দ্রুত বর্ধনশীল গাছ সৌর স্থাপনাগুলিতে ছায়া ফেলতে পারে, যা সময়ের সাথে সাথে উৎপাদন কমিয়ে দেয়।
- পরিষেবা প্রদানকারী সংস্থাগুলো তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে বিদ্যুতের দাম পরিবর্তন করতে পারে, যা সৌরশক্তি থেকে প্রাপ্ত সঞ্চয়কে প্রভাবিত করে।
- সৌর স্থাপনার জন্য উপকারী নীতিমালা পরিবর্তিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, নেট মিটারিং)।
- যেসব রাজ্যে নেট মিটারিং ব্যবস্থা নেই, সেখানে পরিবারে ব্যবহৃত সৌর বিদ্যুতের পরিমাণ এবং গ্রিডে সরবরাহ করা বিদ্যুতের পরিমাণের ওপর ভিত্তি করে সঞ্চয়ের পরিমাণও ভিন্ন হতে পারে।
ডেটা উৎস
অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা
সৌরশক্তি উৎপাদন এবং প্রত্যাশিত সাশ্রয় গণনা করার জন্য, সোলার এপিআই নিম্নলিখিত ডেটা উৎসগুলো ব্যবহার করে:
গুগলের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে চিত্রাবলী, থ্রিডি মডেলিং এবং শেড গণনা।
NREL এবং Meteonorm থেকে প্রাপ্ত আবহাওয়ার তথ্য। কখনও কখনও কাছাকাছি স্টেশনগুলোর মধ্যেকার আকস্মিক পরিবর্তন মানচিত্রে প্রতিফলিত হয়।
ক্লিন পাওয়ার রিসার্চ থেকে প্রাপ্ত বিদ্যুৎ বিলের হার সংক্রান্ত তথ্য।
EnergySage এবং OpenSolar থেকে সংগৃহীত ও পরিচয় গোপনকৃত সৌরশক্তির মূল্য সংক্রান্ত ডেটা।
নিম্নলিখিত উৎস থেকে সৌর প্রণোদনার তথ্য:
- ক্লিন পাওয়ার রিসার্চ
- সংশ্লিষ্ট ফেডারেল, রাজ্য এবং স্থানীয় কর্তৃপক্ষ
- প্রাসঙ্গিক ইউটিলিটি ডেটা
ব্লুমবার্গ নিউ এনার্জি ফাইন্যান্স , এসআরইসিট্রেড এবং সংশ্লিষ্ট রাজ্য কর্তৃপক্ষ থেকে প্রাপ্ত সোলার রিনিউয়েবল এনার্জি ক্রেডিট (এসআরইসি) ডেটা।
সৌরশক্তি উৎপাদনের অনুমান বিভিন্ন বিষয়ের উপর নির্ভর করে, যেমন—ছায়া, কোনো নির্দিষ্ট এলাকার সাধারণ আবহাওয়া এবং ব্যবহৃত সরঞ্জাম। এছাড়াও, সোলার এপিআই ম্যাপিং ডেটা অন্যান্য অনুমানের চেয়ে ভিন্ন সময়ের হতে পারে, এবং তাই এতে গাছের সাম্প্রতিক বৃদ্ধি বা অপসারণ দেখা নাও যেতে পারে।
ডেটা স্তর
dataLayers এন্ডপয়েন্ট দ্বারা প্রাপ্ত GeoTIFF ফাইলগুলি বিভিন্ন উৎস থেকে প্রাপ্ত আবহাওয়ার ডেটা, স্যাটেলাইট চিত্র এবং আকাশ থেকে তোলা চিত্র ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। দৃষ্টিকোণগত বিকৃতি দূর করার জন্য ডেটা লেয়ারের GeoTIFF ফাইলগুলিকে অর্থোরেটিফাইড করা হয়। উপলব্ধ লেয়ারগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, ‘About GeoTIFF files’ দেখুন।
সৌর সম্ভাবনার অনুমান
প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার মধ্যে সৌর প্যানেলের জন্য উপযুক্ত ছাদের ক্ষেত্রফল থেকে উৎপাদিত বিদ্যুৎ অন্তর্ভুক্ত, যদি সরবরাহ শৃঙ্খলে ব্যাঘাত এবং গ্রিড একীকরণ কোনো প্রতিবন্ধকতা না হয়।
প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার অনেক সংজ্ঞা রয়েছে; অন্যান্য সংজ্ঞা ফলাফলকে ২৫% বা তার বেশি প্রভাবিত করতে পারে। সোলার এপিআই (Solar API)-এর প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার সংজ্ঞা অনুসারে, ইনস্টলেশনগুলো নিম্নলিখিত মানদণ্ড পূরণ করে:
- সূর্যালোক: অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি প্যানেল কাউন্টির সর্বোচ্চ বার্ষিক সূর্যালোকের অন্তত ৭৫% গ্রহণ করে।
- ইনস্টলেশনের আকার: অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি ছাদের মোট সম্ভাব্য ইনস্টলেশনের আকার কমপক্ষে ১.৬ কিলোওয়াট।
- স্থান ও প্রতিবন্ধকতা: কমপক্ষে ৪ বর্গমিটার স্থান আছে এমন যেকোনো অংশই বিবেচিত হবে।
সোলার এপিআই-এর মডেলটি নিম্নলিখিত অনুমানগুলো করে থাকে:
- ধরা হয়েছে যে প্রতিটি প্যানেলের ক্ষমতা ৪০০ ওয়াট, কর্মদক্ষতা ২০.৪%, ডিসি থেকে এসিতে রূপান্তরের হার ৮৫% এবং অন্যান্য বিষয়গুলো শিল্প-মানসম্মত।
- প্যানেলগুলি ছাদের সাথে সমানভাবে বসানো হবে বলে ধরে নেওয়া হয়, যার মধ্যে সমতল পৃষ্ঠও অন্তর্ভুক্ত।
- অ্যারেগুলোর ক্ষমতা ২ কিলোওয়াট থেকে ১০০০ কিলোওয়াটের মধ্যে। শুধুমাত্র ভবনের ওপর স্থাপিত অ্যারেগুলোই বিবেচিত হবে, পার্কিং লট বা মাঠের মতো অন্য কোনো স্থান নয়।
যেহেতু আমরা ক্রমাগত মডেলটির উন্নতি সাধন করছি, তাই অনুমানগুলো পরিবর্তিত হতে পারে।