একটি ডেটা স্তর অনুরোধ করুন

ইউরোপীয় অর্থনৈতিক অঞ্চল (EEA) ডেভেলপাররা

dataLayers এন্ডপয়েন্টটি একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের পার্শ্ববর্তী অঞ্চলের জন্য বিস্তারিত সৌর তথ্য প্রদান করে। এই এন্ডপয়েন্টটি ১৭টি ডাউনলোডযোগ্য TIFF ফাইল ফেরত দেয়, যার মধ্যে রয়েছে:

  • ডিজিটাল পৃষ্ঠ মডেল (DSM)
  • আরজিবি যৌগিক স্তর (আকাশ বা স্যাটেলাইট চিত্র)
  • একটি মাস্ক লেয়ার যা বিশ্লেষণের সীমানা চিহ্নিত করে।
  • বার্ষিক সৌর ফ্লাক্স, বা কোনো নির্দিষ্ট পৃষ্ঠের বার্ষিক ফলন
  • মাসিক সৌর ফ্লাক্স, বা কোনো নির্দিষ্ট পৃষ্ঠের মাসিক ফলন
  • ঘণ্টাভিত্তিক ছায়া (২৪ ঘন্টা)

সোলার এপিআই কীভাবে ফ্লাক্সকে সংজ্ঞায়িত করে সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, সোলার এপিআই কনসেপ্টস দেখুন।

ডেটা লেয়ার অনুরোধ সম্পর্কে

নিম্নলিখিত উদাহরণটি dataLayers মেথডে করা একটি REST অনুরোধের URL দেখাচ্ছে:

https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters

আপনার অনুরোধ URL প্যারামিটারগুলো অন্তর্ভুক্ত করুন যা নিম্নলিখিত বিষয়গুলো নির্দিষ্ট করে:

  • অবস্থানটির অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্ক
  • অবস্থানটির চারপাশের অঞ্চলের ব্যাসার্ধ
  • ফেরত দেওয়ার জন্য ডেটার উপসেট (DSM, RGB, মাস্ক, বার্ষিক ফ্লাক্স, বা মাসিক ফ্লাক্স)
  • ফলাফলে অনুমোদিত সর্বনিম্ন গুণমান
  • ফেরতযোগ্য ডেটার সর্বনিম্ন স্কেল, মিটার প্রতি পিক্সেলে

উদাহরণ ডেটা লেয়ার অনুরোধ

নিম্নলিখিত উদাহরণটি অক্ষাংশ = ৩৭.৪৪৫০ এবং দ্রাঘিমাংশ = -১২২.১৩৯০ স্থানাঙ্কে অবস্থিত স্থানটির ১০০ মিটার ব্যাসার্ধের মধ্যে থাকা সমস্ত ভবন সম্পর্কিত তথ্যের জন্য অনুরোধ করে:

এপিআই কী

রেসপন্সে থাকা URL-টিতে রিকোয়েস্ট পাঠাতে, URL-টির সাথে আপনার API কী যুক্ত করুন:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radiusMeters=100&view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"

আপনি cURL রিকোয়েস্টে থাকা URL-টি আপনার ব্রাউজারের URL বারে পেস্ট করেও HTTP রিকোয়েস্ট করতে পারেন। API কী প্রদান করলে আপনি উন্নততর ব্যবহার ও অ্যানালিটিক্স সুবিধা এবং রেসপন্স ডেটার উপর আরও ভালো অ্যাক্সেস কন্ট্রোল পাবেন।

OAuth টোকেন

দ্রষ্টব্য: এই ফরম্যাটটি শুধুমাত্র পরীক্ষার পরিবেশের জন্য। আরও তথ্যের জন্য, OAuth ব্যবহার দেখুন।

রেসপন্সে থাকা URL-এ রিকোয়েস্ট পাঠাতে, আপনার বিলিং প্রজেক্টের নাম এবং আপনার OAuth টোকেন পাস করুন:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"

টাইপস্ক্রিপ্ট

রেসপন্সে থাকা URL-এ রিকোয়েস্ট করার জন্য, রিকোয়েস্টে আপনার API কী অথবা OAuth টোকেন অন্তর্ভুক্ত করুন। নিচের উদাহরণটিতে একটি API কী ব্যবহার করা হয়েছে:

/**
 * Fetches the data layers information from the Solar API.
 *   https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers
 *
 * @param  {LatLng} location      Point of interest as latitude longitude.
 * @param  {number} radiusMeters  Radius of the data layer size in meters.
 * @param  {string} apiKey        Google Cloud API key.
 * @return {Promise<DataLayersResponse>}  Data Layers response.
 */
export async function getDataLayerUrls(
  location: LatLng,
  radiusMeters: number,
  apiKey: string,
): Promise<DataLayersResponse> {
  const args = {
    'location.latitude': location.latitude.toFixed(5),
    'location.longitude': location.longitude.toFixed(5),
    radius_meters: radiusMeters.toString(),
    // The Solar API always returns the highest quality imagery available.
    // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available,
    // but there is an existing MEDIUM or BASE quality, it won't return anything.
    // Here we ask for *at least* BASE quality, but if there's a higher quality available,
    // the Solar API will return us the highest quality available.
    required_quality: 'BASE',
  };
  console.log('GET dataLayers\n', args);
  const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey });
  // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get
  return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then(
    async (response) => {
      const content = await response.json();
      if (response.status != 200) {
        console.error('getDataLayerUrls\n', content);
        throw content;
      }
      console.log('dataLayersResponse', content);
      return content;
    },
  );
}
solar.ts

টাইপস্ক্রিপ্টে ফিল্ড এবং ডেটার ধরন হলো একটি "টাইপ" । এই উদাহরণে, আমরা রেসপন্সের প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলো, যেমন পিক্সেল ভ্যালু এবং ল্যাট/লং বাউন্ডিং বক্স, সংরক্ষণের জন্য একটি কাস্টম টাইপ সংজ্ঞায়িত করেছি। আপনি প্রয়োজন অনুযায়ী আরও ফিল্ড অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

export interface GeoTiff {
  width: number;
  height: number;
  rasters: Array<number>[];
  bounds: Bounds;
}
solar.ts

ডেটা টাইপের সংজ্ঞা

নিম্নলিখিত ডেটা টাইপগুলি সমর্থিত:

export interface DataLayersResponse {
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  dsmUrl: string;
  rgbUrl: string;
  maskUrl: string;
  annualFluxUrl: string;
  monthlyFluxUrl: string;
  hourlyShadeUrls: string[];
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'BASE';
}

export interface Bounds {
  north: number;
  south: number;
  east: number;
  west: number;
}

// https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest
export interface BuildingInsightsResponse {
  name: string;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  postalCode: string;
  administrativeArea: string;
  statisticalArea: string;
  regionCode: string;
  solarPotential: SolarPotential;
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'BASE';
}

export interface SolarPotential {
  maxArrayPanelsCount: number;
  panelCapacityWatts: number;
  panelHeightMeters: number;
  panelWidthMeters: number;
  panelLifetimeYears: number;
  maxArrayAreaMeters2: number;
  maxSunshineHoursPerYear: number;
  carbonOffsetFactorKgPerMwh: number;
  wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats;
  buildingStats: SizeAndSunshineStats;
  roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[];
  solarPanels: SolarPanel[];
  solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[];
  financialAnalyses: object;
}

export interface SizeAndSunshineStats {
  areaMeters2: number;
  sunshineQuantiles: number[];
  groundAreaMeters2: number;
}

export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  stats: SizeAndSunshineStats;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  planeHeightAtCenterMeters: number;
}

export interface SolarPanel {
  center: LatLng;
  orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT';
  segmentIndex: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
}

export interface SolarPanelConfig {
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[];
}

export interface RoofSegmentSummary {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  segmentIndex: number;
}

export interface LatLng {
  latitude: number;
  longitude: number;
}

export interface LatLngBox {
  sw: LatLng;
  ne: LatLng;
}

export interface Date {
  year: number;
  month: number;
  day: number;
}

export interface RequestError {
  error: {
    code: number;
    message: string;
    status: string;
  };
}
solar.ts

এপিআইটি নিম্নলিখিত বিন্যাসে ইউআরএল ফেরত দেয়:

https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID

এই URL-গুলো ব্যবহার করে অনুরোধকৃত ডেটা সহ GeoTIFF ফাইলগুলো অ্যাক্সেস করা যাবে।

উদাহরণ প্রতিক্রিয়া

অনুরোধটি নিম্নলিখিত আকারে একটি JSON প্রতিক্রিয়া তৈরি করে:

{
  "imageryDate": {
    "year": 2022,
    "month": 4,
    "day": 6
  },
  "imageryProcessedDate": {
    "year": 2023,
    "month": 8,
    "day": 4
  },
  "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MmQyMzI0NTMyZDc3YjBjNmQ3OTgyM2ZhNzMyNzk5NjItN2ZjODJlOThkNmQ5ZDdmZDFlNWU3MDY4YWFlMWU0ZGQ6UkdCOkhJR0g=",
  "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=NzQwNGQ0NmUyMzAzYWRiNmMxNzMwZTJhN2IxMTc4NDctOTI5YTNkZTlkM2MzYjRiNjE4MGNkODVmNjNiNDhkMzE6UkdCOkhJR0g=",
  "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=ZTk1YTBlZmY5Y2FhMThlNWYzMWEzZGZhYzEzMGQzOTAtM2Q4NmUyMmM5ZThjZmE0YjhhZWMwN2UzYzdmYmQ3ZjI6TUFTSzpISUdI",
  "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OTE0OWIxZDM3NmNlYjkzMWY2YjQyYjY5Y2RkYzNiOTAtZjU5YTVjZGQ3MzE3ZTQ4NTNmN2M4ZmY2MWZlZGZkMzg6QU5OVUFMX0ZMVVg6SElHSA==",
  "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=Y2NhOGRhOWI2MjVmYmNiZTY3Njk4Yjk0MGJhNTk1NDUtY2MyYTI4NDJmN2Q5YTI0MmY2NDQyZGUwZWJkMWQ0ZDg6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=",
  "hourlyShadeUrls": [
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OWFhOTZmNDU2OGQyNTYxYWQ4YjZkYjQ5NWI4Zjg1ODItZGEwNDNhMmM3NDU0MTY2OGIzZDY2OGU1NTY0NTFlMzE6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=",
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MTI1ZTI2YzM1ZTRlYjA3ZDM4NWE2ODY4MjUzZmIxZTMtNTRmYTI3YmQyYzVjZDcyYjc5ZTlmMTRjZjBmYTk4OTk6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=",
    ...
  ],
  "imageryQuality": "HIGH"
}

প্রতিক্রিয়া ডেটা অ্যাক্সেস করুন

রেসপন্স ইউআরএল-এর মাধ্যমে ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য অতিরিক্ত অথেনটিকেশন প্রয়োজন। আপনি যদি অথেনটিকেশন কী ব্যবহার করেন, তবে আপনাকে অবশ্যই ইউআরএল-এর সাথে আপনার এপিআই কী যুক্ত করতে হবে। আপনি যদি OAuth অথেনটিকেশন ব্যবহার করেন, তবে আপনাকে অবশ্যই OAuth হেডার যোগ করতে হবে।

এপিআই কী

রেসপন্সে থাকা URL-টিতে রিকোয়েস্ট পাঠাতে, URL-টির সাথে আপনার API কী যুক্ত করুন:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"

আপনি cURL রিকোয়েস্টে থাকা URL-টি আপনার ব্রাউজারের URL বারে পেস্ট করেও HTTP রিকোয়েস্ট করতে পারেন। API কী প্রদান করলে আপনি উন্নততর ব্যবহার ও অ্যানালিটিক্স সুবিধা এবং রেসপন্স ডেটার উপর আরও ভালো অ্যাক্সেস কন্ট্রোল পাবেন।

OAuth টোকেন

রেসপন্সে থাকা URL-এ রিকোয়েস্ট পাঠাতে, আপনার বিলিং প্রজেক্টের নাম এবং আপনার OAuth টোকেন পাস করুন: 

curl -X GET \
-H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
"https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"

টাইপস্ক্রিপ্ট

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় কিভাবে পিক্সেল ডেটার মান (একটি ডিজিটাল ছবির প্রতিটি পিক্সেলে সংরক্ষিত তথ্য, যার মধ্যে রঙের মান এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত) সংগ্রহ করতে হয়, GeoTIFF থেকে অক্ষাংশ ও দ্রাঘিমাংশ গণনা করতে হয় এবং এটিকে একটি TypeScript অবজেক্টে সংরক্ষণ করতে হয়।

এই নির্দিষ্ট উদাহরণটির জন্য, আমরা টাইপ চেকিং চালু রাখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা টাইপ এরর কমায়, আপনার কোডের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায় এবং এর রক্ষণাবেক্ষণ সহজ করে তোলে। 

// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4

import * as geotiff from 'geotiff';
import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4';
import proj4 from 'proj4';

/**
 * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API.
 *
 * @param  {string} url        URL from the Data Layers response.
 * @param  {string} apiKey     Google Cloud API key.
 * @return {Promise<GeoTiff>}  Pixel values with shape and lat/lon bounds.
 */
export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> {
  console.log(`Downloading data layer: ${url}`);

  // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL.
  const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url;
  const response = await fetch(solarUrl);
  if (response.status != 200) {
    const error = await response.json();
    console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error);
    throw error;
  }

  // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band.
  const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
  const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer);
  const image = await tiff.getImage();
  const rasters = await image.readRasters();

  // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates.
  const geoKeys = image.getGeoKeys();
  const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys);
  const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84');
  const box = image.getBoundingBox();
  const sw = projection.forward({
    x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });
  const ne = projection.forward({
    x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });

  return {
    // Width and height of the data layer image in pixels.
    // Used to know the row and column since Javascript
    // stores the values as flat arrays.
    width: rasters.width,
    height: rasters.height,
    // Each raster reprents the pixel values of each band.
    // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain
    // Javascript arrays to make them easier to process.
    rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) =>
      Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray),
    ),
    // The bounding box as a lat/lon rectangle.
    bounds: {
      north: ne.y,
      south: sw.y,
      east: ne.x,
      west: sw.x,
    },
  };
}
solar.ts

RGB লেয়ার ছাড়া, সমস্ত TIFF ফাইল ইমেজ ভিউয়ার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খালি ছবি হিসাবে প্রদর্শিত হবে। ডাউনলোড করা TIFF ফাইলগুলি দেখার জন্য, সেগুলিকে QGIS-এর মতো কোনো ম্যাপিং অ্যাপ্লিকেশন সফটওয়্যারে ইম্পোর্ট করুন।

এই অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার সম্পূর্ণ বিবরণ রেফারেন্স ডকুমেন্টেশনে রয়েছে।

পরবর্তী
জিওটিআইএফএফ ফাইল সম্পর্কে