แนวคิดเกี่ยวกับ Solar API

Solar API ให้ข้อมูลศักยภาพในการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ผ่านปลายทาง buildingInsights และ dataLayers ในการใช้ข้อมูล Solar API การเข้าใจแนวคิดต่อไปนี้อาจเป็นประโยชน์

• การแผ่รังสีและความร้อนจากแสงอาทิตย์
• ควอนไทล์ของแสงแดด
• Rasters
• ฟลักซ์

การแผ่รังสีแสงอาทิตย์และการก่อตัวจากแสงอาทิตย์

ศักยภาพในการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ของอาคารส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับปริมาณแสงอาทิตย์ที่ได้รับ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ การแผ่รังสีแสงอาทิตย์คือปริมาณแสงที่ตกในพื้นที่ที่กำหนด ส่วนการละลายของแสงอาทิตย์คือการวัดความแปรปรวนของแสงอาทิตย์โดยเฉลี่ยที่พื้นที่ได้รับในช่วงเวลาหนึ่ง

กิโลวัตต์ (kW) คือการวัดพลังงานหรืออัตราที่บางสิ่งใช้พลังงาน ส่วนกิโลวัตต์-ชั่วโมง (kWh) คือการวัดพลังงานที่ใช้หรือความจุของพลังงาน การเกิดรังสีแสงอาทิตย์จะวัดเป็นกิโลวัตต์ ส่วนการแผ่รังสีความร้อน จะวัดเป็นกิโลวัตต์-ชั่วโมง

1 kWh/kW เท่ากับ 1 ชั่วโมงดวงอาทิตย์ ซึ่งหมายถึง 1 ชั่วโมงที่ความเข้มของแสงอาทิตย์ถึงเฉลี่ย 1,000 วัตต์ (1 กิโลวัตต์) ต่อตารางเมตร

ตัวอย่างเช่น หากส่วนหนึ่งของหลังคามีระบบแสงอาทิตย์ 2, 000 กิโลวัตต์/กิโลวัตต์/ปี แผงโซลาร์เซลล์ขนาด 1 กิโลวัตต์ที่วางในตำแหน่งนั้นจะผลิตพลังงานได้ 2, 000 กิโลวัตต์ชั่วโมง/ปี อาร์เรย์ 4 kW ที่วางในตำแหน่งเดียวกันจะผลิต 8,000 kWh/ปี

เงื่อนไขการทดสอบมาตรฐานเป็นเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมที่ใช้กำหนดเอาต์พุตพลังงานของแผงโซลาร์เซลล์ ที่ STC ปริมาณพลังงานของเอาต์พุตจากแผงโซลาร์เซลล์จะเป็นกำลังไฟฟ้าสูงสุดหรือความจุ แผงพลังงาน 1 กิโลวัตต์จะสร้างพลังงาน 1 กิโลวัตต์-ชั่วโมงภายใต้ STC

ควอนไทล์ของแสงแดดและแสงอาทิตย์

Solar API ให้คำจำกัดความของ "แสงแดด" ว่าเป็นระดับแสงอาทิตย์ที่ส่วนใดส่วนหนึ่งของหลังคาได้รับโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับพื้นที่อื่นๆ ของหลังคา หลังคาบางส่วนอาจมืดกว่าส่วนอื่นๆ เนื่องจากได้รับร่มเงาจากอาคารใกล้เคียงหรือพื้นที่ปกคลุมด้วยต้นไม้ ส่วนส่วนอื่นๆ ของหลังคาอาจมีแสงแดดมากขึ้นตลอดเวลา ทำให้ได้รับแสงแดดมากขึ้น

ช่อง sunshineQuantiles ในคำตอบของ buildingInsights เพื่อระบุที่เก็บข้อมูลหรือสลึ่ง 11 แบบของหลังคาหรือส่วนหนึ่งของหลังคา Solar API จะใช้จุดที่อยู่บนหลังคาทั้งหมด จัดเรียงตาม "แสงอาทิตย์" และระบุค่าสูงสุด ต่ำสุด และ 9 ค่าที่มีระยะห่างเท่ากันระหว่างช่วงกลางของแสง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าส่วนที่มีแสงแดดมากที่สุด (1%) ของหลังคาหนึ่งๆ ได้รับ 1100 kWh/kW/ปี ในขณะที่ส่วนที่มืดที่สุด (1% เช่นกัน) ของหลังคาเดียวกันจะได้รับ 400 kWh/kW/ปี หลังคาที่มืดที่สุด 20% ในลำดับถัดไปได้รับ 500 กิโลวัตต์ชั่วโมง/กิโลวัตต์/ปี ปริมาณแสงอาทิตย์ที่มากที่สุดครั้งถัดไปคือ 50 กิโลวัตต์ชั่วโมง/กิโลวัตต์/ปี ที่เหลือ 28% รับ 1000 กิโลวัตต์ชั่วโมง/กิโลวัตต์/ปี

แรสเตอร์

ปลายทาง dataLayers จะแสดงผลข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ที่เข้ารหัสใน GeoTIFFs ซึ่งเป็นแรสเตอร์ประเภทหนึ่ง

แรสเตอร์ประกอบด้วยเมทริกซ์ของเซลล์หรือพิกเซลที่จัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ พิกเซลแต่ละพิกเซลจะมีค่าที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งนั้นๆ เช่น ระดับความสูง ร่มไม้ แสงแดด และอื่นๆ

แรสเตอร์จะเก็บข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เช่น ดินปกคลุมหรือประเภทดิน มีธีมหรือตามหมวดหมู่ ข้อมูลต่อเนื่องจะแสดงถึงปรากฏการณ์ที่ไม่มีขอบเขตที่ชัดเจน เช่น ระดับความสูงหรือภาพถ่ายทางอากาศ

แรสเตอร์ประกอบด้วยแถบข้อมูล ซึ่งวัดลักษณะที่แตกต่างกันของชุดข้อมูล แรสเตอร์อาจมีแบนด์เดียวหรือหลายแบนด์ก็ได้ แต่ละแบนด์ประกอบด้วยเมทริกซ์ของเซลล์หรือพิกเซลที่ใช้เก็บข้อมูล พิกเซลสามารถจัดเก็บค่า ลอยตัวหรือจำนวนเต็มได้

ความลึกของบิตของพิกเซลระบุจํานวนค่าที่พิกเซลจัดเก็บได้โดยอิงตามสูตร 2ⁿ โดยที่ n คือความลึกของบิต ตัวอย่างเช่น พิกเซล 8 บิตสามารถเก็บค่าได้มากถึง 256 (2⁸) ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 255

ฟลักซ์

คุณสามารถขอแมป Flux โดยใช้ปลายทาง dataLayers Solar API กำหนด flux เป็นปริมาณแสงอาทิตย์บนหลังคาที่มีหน่วยเป็น kWh/kW/ปี ในการคำนวณฟลักซ์ Solar API จะพิจารณาตัวแปรต่อไปนี้

• ข้อมูลตำแหน่ง: Solar API ใช้ข้อมูลการเกิดแสงอาทิตย์รายชั่วโมง จากชุดสภาพอากาศต่างๆ ซึ่งโดยทั่วไปจะอยู่ในตารางกริดขนาด 4 ถึง 10 กม. API จะคำนวณตำแหน่งดวงอาทิตย์บนท้องฟ้าในแต่ละชั่วโมงของปี โดยขึ้นอยู่กับสถานที่ตั้ง และผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
• รูปแบบสภาพอากาศ (เมฆ): อยู่ในข้อมูลการฉายแสงอาทิตย์
• ร่มเงาจากสิ่งกีดขวางใกล้เคียง: การแรเงาจากต้นไม้ อาคารอื่นๆ และส่วนอื่นๆ ของหลังคาจะถูกนำมาพิจารณาในการคำนวณ
• การวางแนว: ระดับเสียงและแอซิมัทของแต่ละส่วนของหลังคา
• ประสิทธิภาพที่แท้จริง: ค่าที่คำนวณโดย Solar API จะไม่ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของแผง ในการคำนวณการผลิตพลังงาน คุณต้องคูณด้วยกิโลวัตต์ของแผงและปัจจัยในการสูญเสียระบบอื่นๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่คำนวณต้นทุนพลังงานแสงอาทิตย์และการประหยัด

Solar API ไม่พิจารณาตัวแปรต่อไปนี้

• ประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์และการสูญเสียอื่นๆ: ค่าส่วนใหญ่จะคำนวณในหน่วย DC kWh แต่บางค่าแปลงเป็น AC kWh โดยถือว่าประสิทธิภาพของระบบอยู่ที่ 85%
• การบดบังและหิมะ: ปัจจัยเหล่านี้ไม่รวมอยู่ในการคำนวณ