উদাহরণ: খরচ-চালিত ফ্লিট অপ্টিমাইজেশন

এই উদাহরণটি দেখায় যে রুট অপ্টিমাইজেশন API সমাধানে ব্যবহৃত যানবাহনের সংখ্যা কীভাবে আপনার খরচের প্যারামিটারগুলি সংজ্ঞায়িত করার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। যানবাহনের খরচ সামঞ্জস্য করে, আপনি প্রভাবিত করতে পারেন যে অপ্টিমাইজার ব্যবহৃত যানবাহনের সংখ্যা কমিয়ে আনাকে অগ্রাধিকার দেয় কিনা, নাকি সমস্ত চালান সম্পূর্ণ করতে মোট সময় কমিয়ে আনাকে অগ্রাধিকার দেয় কিনা।

সম্পূর্ণ ধারণাগত সারসংক্ষেপের জন্য, খরচ মডেল কী ধারণাটি দেখুন।

দৃশ্যপট ১: যানবাহন পরিচালনার খরচ কমানো

এই দৃশ্যকল্পটি দেখায় যে কীভাবে অপ্টিমাইজার সবচেয়ে সাশ্রয়ী সমাধান তৈরি করতে প্রয়োজনীয় ন্যূনতম সংখ্যক যানবাহন ব্যবহার করে যখন খরচ পৃথক যানবাহনের সাথে আবদ্ধ থাকে।

উদাহরণ অনুরোধ

এই অনুরোধে নিম্নলিখিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  • তিনটি shipment , প্রতিটির আলাদা আলাদা penaltyCost : ১০০.০, ৫.০, এবং ৫০.০।
  • তিনটি অভিন্ন vehicle , প্রতিটির costPerHour ৫০.০ এবং costPerKilometer ১০.০।

একাধিক যানবাহনের একটি উদাহরণ অনুরোধ দেখুন

{
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 5.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}
    

উদাহরণ প্রতিক্রিয়া

তিনটি গাড়ি পাওয়া গেলেও, অপ্টিমাইজার সমস্ত চালান একটি গাড়িতে বরাদ্দ করে এবং একটি চালান এড়িয়ে যায়। এটি সবচেয়ে সস্তা সমাধান কারণ একাধিক গাড়ি পরিচালনার খরচ একটি গাড়ি দিয়ে তিনটি চালান সরবরাহ করা এবং কম স্কিপ জরিমানা সহ একটি চালান এড়িয়ে যাওয়ার চেয়ে বেশি।

একাধিক যানবাহনের অনুরোধের প্রতিক্রিয়া দেখুন

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
          "detour": "572s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "496s",
          "travelDistanceMeters": 1893,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "496s",
          "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 2,
        "travelDuration": "902s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "800s",
        "totalDuration": "1702s",
        "travelDistanceMeters": 3353
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889
      },
      "routeTotalCost": 57.168888888888887
    },
    {
      "vehicleIndex": 1
    },
    {
      "vehicleIndex": 2
    }
  ],
  "skippedShipments": [
    {
      "index": 1
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 2,
      "travelDuration": "902s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "800s",
      "totalDuration": "1702s",
      "travelDistanceMeters": 3353
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
    "totalCost": 62.168888888888887,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889,
      "model.shipments.penalty_cost": 5,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53
    }
  }
}
    

প্রতিক্রিয়াটিতে নিম্নলিখিত প্রাসঙ্গিক পরামিতিগুলি রয়েছে:

  • routes অ্যারেতে তিনটি অবজেক্ট রয়েছে। প্রথমটি vehicle[0] এর রুট বর্ণনা করে, যেখানে পরবর্তী দুটিতে কেবল একটি vehicleIndex রয়েছে, যা নির্দেশ করে যে vehicle[1] এবং vehicle[2] ব্যবহার করা হয়নি।
  • skippedShipments অ্যারে দেখায় যে index: 1 সহ চালানটি, যার সর্বনিম্ন penaltyCost ছিল 5.0, বাদ দেওয়া হয়েছে।
  • metrics অবজেক্ট নিশ্চিত করে যে usedVehicleCount হল 1।

দৃশ্যপট ২: সামগ্রিক সমাধানের সময় কমানো

এই দৃশ্যপটটি দেখায় যে কীভাবে আরও বেশি যানবাহনের ব্যবহারকে উৎসাহিত করা যায় যাতে সমস্ত চালান দ্রুত সম্পন্ন করা যায়। খরচ মডেলকে পৃথক যানবাহন পরিচালনার খরচ থেকে একটি বিশ্বব্যাপী খরচে স্থানান্তর করে এটি করুন যা সমগ্র সমাধানের মোট সময়কালকে শাস্তি দেয়।

উদাহরণ অনুরোধ

এই অনুরোধে প্রথম দৃশ্যকল্প থেকে নিম্নলিখিত প্যারামিটার পরিবর্তনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  • প্রতিটি গাড়ির জন্য costPerHour সরিয়ে দেয়।
  • globalDurationCostPerHour খরচ ১৫০.০ যোগ করে। এই খরচ প্রথম গাড়িটি শুরু হওয়ার পর থেকে শেষ গাড়িটি তার রুট শেষ করার সময় পর্যন্ত মোট সময়ের উপর প্রযোজ্য।
  • পরিবর্তনগুলি এড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা কমাতে চালানের জন্য penaltyCost shipment[1] 75.00 এ বৃদ্ধি করুন।

globalDurationCostPerHour ব্যবহার করে একটি উদাহরণ অনুরোধ দেখুন

{
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
    "globalDurationCostPerHour": 150.0,
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 75.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}
    

উদাহরণ প্রতিক্রিয়া

নতুন বৈশ্বিক খরচের সাথে, অপ্টিমাইজার এখন তিনটি চালান সম্পন্ন করার জন্য তিনটি যানবাহন ব্যবহার করে। সমান্তরালভাবে রুটগুলি পরিচালনা করার মাধ্যমে, অপারেশনের মোট সময়কাল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়, যদিও সম্মিলিত ভ্রমণের দূরত্ব বেশি।

globalDurationCostPerHour ব্যবহার করে অনুরোধের প্রতিক্রিয়া দেখুন।

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:20Z",
      "visits": [
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-14T00:09:19Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-14T00:13:29Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "580s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "980s",
        "travelDistanceMeters": 2036
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.36
      },
      "routeTotalCost": 20.36
    },
    {
      "vehicleIndex": 1,
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z",
      "visits": [
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-14T00:08:24Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "354s",
          "travelDistanceMeters": 1192,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "354s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "380s",
          "travelDistanceMeters": 1190,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "380s",
          "startTime": "2023-01-14T00:12:34Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "734s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "1134s",
        "travelDistanceMeters": 2382
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 23.82
      },
      "routeTotalCost": 23.82
    },
    {
      "vehicleIndex": 2,
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:14Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-14T00:06:25Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-14T00:10:35Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "574s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "974s",
        "travelDistanceMeters": 2071
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.71
      },
      "routeTotalCost": 20.71
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "1888s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "3088s",
      "travelDistanceMeters": 6489
    },
    "usedVehicleCount": 3,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z",
    "totalCost": 112.14,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 64.89,
      "model.global_duration_cost_per_hour": 47.25
    }
  }
}
    

প্রতিক্রিয়াটিতে নিম্নলিখিত প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রগুলি রয়েছে:

  • routes অ্যারেতে এখন তিনটি সম্পূর্ণ বিস্তারিত রুট রয়েছে, প্রতিটি গাড়ির জন্য একটি করে চালান বরাদ্দ করা হয়েছে।
  • metrics.usedVehicleCount এখন ৩।
  • সামগ্রিক সমাধান সময় ( earliestVehicleStartTime থেকে latestVehicleEndTime পর্যন্ত) এখন মাত্র ১৮ মিনিট ৫৪ সেকেন্ড, আগের পরিস্থিতিতে এটি ছিল ২৮ মিনিট ২২ সেকেন্ড।