進階概念

正在取得資料

取得位置資料的方法有很多種。我們在此說明兩個 取得資料，以搭配道路功能使用 Roads API。

GPX

GPX 是一種開放的 XML 格式，可分享路線、歷程和路線控點 GPS 裝置擷取的影片。本範例使用 XmlPull 剖析器 Java 伺服器和行動環境都提供輕量級 XML 剖析器。

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

以下是一些已載入在地圖上的原始 GPX 資料。

地圖上的原始 GPX 資料

Android 定位服務

從 Android 裝置擷取 GPS 資料的最佳方式，會因您的 具體來說，您可以設計提示來解決業務工作請瀏覽「接收位置資訊」中的 Android 訓練課程 更新內容，以及 Google Play 位置範例： GitHub。

正在處理長路徑

「留到道路」功能會根據完整路徑推斷位置， 而非個別積分 路徑。

如要將個別要求視為一長路徑，應加入 因此可納入先前要求的最終要點 做為後續要求的第一個點要包含的點數數量 會視資料準確度而定應納入更多分數 用於取得低精確度的要求

本範例使用 Google 地圖服務適用的 Java 用戶端，傳送分頁要求和 接著，資料 (包括內插點) 就會重新彙整至傳回的清單中。

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

以下是對道路提出比對要求之後的資料。紅色的 是原始資料，藍線是已接合的資料。

併入道路的資料範例

有效率地使用配額

道路救援要求的回應中會包含地點 ID 清單 相應地點的分數 設定 interpolate=true。

為了有效運用允許的配額來處理速限要求， 在要求中，只能查詢專屬地點 ID。本範例使用 Google 地圖服務適用的 Java 用戶端，可從地點清單查詢速限 而非客戶 ID

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

以上資料，其中包含各專屬地點 ID 的速限標示。

地圖上的速限標誌

與其他 API 互動

將地點 ID 傳回道路的其中一項好處 您可將地點 ID 用於 Google 地圖平台 API。本範例使用 Google 地圖服務適用的 Java 用戶端 ，為上述 中 傳回的地點對齊道路要求。

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

這裡的速限標記已經加註 Geocoding API。

經過地理編碼的地址顯示在標記上

程式碼範例

注意事項

本文支援的程式碼是以單一 Android 應用程式的形式提供 說明用途。實際上，您不應該將 Android 應用程式中的 API 金鑰，因為無法防止金鑰受到未經授權的侵擾 允許第三方存取相反地，為了保護金鑰安全，您應該 以伺服器端 Proxy 的形式處理 API 的程式碼，並讓您的 Android 應用程式傳送要求 透過 Proxy 傳送要求，確保要求經過授權。

下載

從 GitHub 下載程式碼。