Roads Management Insights یک محصول تجزیه و تحلیل جغرافیایی است که مسیرهای تعریف شده توسط کاربر را برای ارائه داده های مدت زمان سفر و فواصل خواندن سرعت می پذیرد. این داده‌ها به‌عنوان داده‌های جمع‌آوری‌شده دوره‌ای برای ساخت مجموعه داده‌های تحلیل بلندمدت و به‌عنوان داده‌های تقریباً زمان واقعی برای به‌روزرسانی رویدادها در دسترس هستند.
چرا از بینش مدیریت جاده ها استفاده کنیم؟
با «بینش‌های مدیریت جاده‌ها»، می‌توانید از داده‌های جاده برای توسعه راه‌حل‌هایی برای مدیریت شبکه‌های جاده‌ای و رفع چالش‌های حمل‌ونقل و خدمات عمومی استفاده کنید. این راه حل ها باعث بهبود ایمنی، کارایی و پایداری جاده ها می شود.
در زیر نمونه هایی از نحوه استفاده از بینش مدیریت جاده ها آورده شده است:
- توسعه سیستم هایی برای شناسایی و کاهش بخش های جاده ای پرخطر با هدف کاهش تصادفات و صدمات جاده ای.
- ابزارهای تحلیل الگوی ترافیک را برای بهینه سازی جریان شبکه جاده ای، کاهش ازدحام و کوتاه کردن زمان سفر طراحی کنید.
- برنامه هایی بسازید که الگوهای ترافیکی را برای شناسایی همبستگی با انتشارات وسایل نقلیه تجزیه و تحلیل می کنند و به بهبود کیفیت هوا و برنامه ریزی شهری پایدار کمک می کنند.
با بینش مدیریت جاده ها چه کاری می توانید انجام دهید؟
می توانید از بینش مدیریت جاده ها برای گنجاندن قابلیت های زیر در برنامه های خود استفاده کنید:
- ایجاد، مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های مسیرهای سفارشی: داده های مسیرها را در طول زمان با استفاده از BigQuery جمع آوری کنید.
- دسترسی نزدیک به به‌روزرسانی‌های وضعیت جاده در زمان واقعی: با استفاده از Pub/Sub، جریان‌های زنده داده‌ها را دریافت کنید.
نحوه عملکرد بینش مدیریت جاده ها
Roads Management Insights داده‌های جاده را با ادغام Roads Selection API، BigQuery و Pub/Sub ارائه می‌کند.
از API انتخاب جاده ها برای شروع جمع آوری داده های جاده با تعریف و ارسال مسیرهای خاص استفاده کنید. این API درخواست‌های حاوی مختصات طول و عرض جغرافیایی را می‌پذیرد که مبدا، مقصد و ایستگاه‌های بین راهی را برای یک مسیر مشخص می‌کنند.
سپس API مسیرهای ارائه شده را بر اساس معیارهایی مانند صلاحیت قضایی و ابزار جاده تأیید می کند. پس از اعتبارسنجی، API شروع به ارسال به‌روزرسانی‌های مداوم داده‌های جاده زیر برای مسیرهای انتخابی می‌کند:
- مدت زمان سفر: زمان سفر محاسبه شده برای یک مسیر. این شامل مدت زمان آگاهی از ترافیک، که شرایط ترافیک فعلی را به حساب می‌آورد، و مدت زمان ثابت، که از ترافیک ناآگاه است، می‌شود.
- فواصل سرعت خواندن: نشانگر تراکم ترافیک در یک مسیر. این داده‌ها نشان می‌دهد که آیا وسایل نقلیه در مسیر با سرعت عادی و بدون تاخیر ترافیکی حرکت می‌کنند، آیا کاهش سرعت با حجم متوسط ترافیک شناسایی شده است یا اینکه تاخیرهای ترافیکی قابل‌توجهی وجود دارد.
شما می توانید از طریق پروژه Google Cloud خود از دو کانال اصلی به این داده ها دسترسی داشته باشید:
- BigQuery: داده های انباشته شده جاده در جداول اختصاصی BigQuery موجود است. این داده ها شامل مدت زمان سفر، فواصل سرعت خواندن (SRI) و هندسه مسیر برای هر مسیر انتخابی است. این جداول از طریق تبادل داده های خصوصی در BigQuery (Hub Analytics) با پروژه شما به اشتراک گذاشته می شود.
- Pub/Sub: تقریبا هر 2 دقیقه یک بار ترافیک به روز رسانی می شود. این به‌روزرسانی‌ها در یک موضوع اختصاصی Cloud Pub/Sub مرتبط با پروژه شما در دسترس هستند. هر پیام حاوی جزئیات ترافیک مانند مدت زمان سفر و فواصل سرعت خواندن در قالب تعریف شده Protobuf است.
منابع
جدول زیر منابع موجود از طریق بینش مدیریت جاده ها را به همراه داده هایی که برمی گرداند خلاصه می کند.
| منابع داده | توضیحات |
|---|---|
| API انتخاب جاده ها | نقاط پایانی API مانند create ، batchCreate ، get ، delete ، list برای تعریف و مدیریت بخش‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها. |
| جداول داده BigQuery | مجموعه داده به‌روزرسانی‌شده مداوم از اطلاعات جاده‌ای که از طریق Analytics Hub قابل دسترسی است. |
| موضوع Cloud Pub/Sub | یک سرویس پیام رسانی که به‌روزرسانی‌های ترافیکی تقریباً هم‌زمان را برای مسیرهای مشترک ارائه می‌کند. |
نحوه استفاده از بینش مدیریت جاده ها
| 1 | راه اندازی کنید | با Set up project خود شروع کنید و دستورالعمل های زیر را تکمیل کنید. |
| 2 | مسیرها را ایجاد کنید | از API انتخاب جاده ها برای ایجاد و ارسال مسیرهای خاص برای جمع آوری داده ها استفاده کنید. به ایجاد مسیرهای انتخاب شده مراجعه کنید. |
| 3 | به داده های خود دسترسی داشته باشید | از طریق کانال های زیر به داده های مسیرهای انتخابی خود دسترسی پیدا کنید:
|