Nozioni fondamentali sui dati

I modelli dei dati di Insight di gestione stradale per la durata del viaggio e la lettura della velocità sono creati combinando diverse fonti di informazioni:

  • Dati aggregati delle mappe:la fonte più importante sono i dati aggregati e anonimizzati di Google Maps, che consentono a Google Maps di calcolare la velocità in tempo reale dei veicoli sulle strade di tutto il mondo.

  • Dati sul traffico storici: nel tempo, i dati aggregati degli utenti vengono utilizzati per creare modelli di traffico storici, che aiutano il sistema a comprendere il traffico "normale" per una strada specifica in un determinato momento e giorno della settimana.

  • Dati supplementari:i dati storici vengono combinati con altri dati, incluse informazioni di terze parti provenienti da partner come i dipartimenti dei trasporti locali, nonché feedback degli utenti in tempo reale degli utenti di Maps che segnalano incidenti come incidenti stradali o lavori in corso.

L'AI combina queste fonti di informazioni per comprendere le condizioni attuali con dati in tempo reale e per fornire previsioni di base con dati storici. Questa fusione è fondamentale per la previsione dei percorsi, ad esempio:

  • I percorsi brevi dipendono in gran parte da informazioni attuali e in tempo reale.
  • I percorsi più lunghi utilizzano la modellazione avanzata dell'AI, in cui i segmenti vicini vengono previsti utilizzando dati in tempo reale, mentre i segmenti più distanti si basano maggiormente sui pattern storici.
  • Le strade con indicatori in tempo reale limitati si basano maggiormente sui dati storici per prevedere i rallentamenti.