Datengrundlage

Die Datenmodelle für Roads Management Insights für Fahrtdauer und Geschwindigkeitsmessung werden durch die Kombination verschiedener Informationsquellen erstellt:

  • Aggregierte Kartendaten:Die wichtigste Quelle sind aggregierte, anonymisierte Daten aus Google Maps. Damit kann Google Maps die Echtzeitgeschwindigkeit von Fahrzeugen auf Straßen weltweit berechnen.

  • Bisherige Verkehrsdaten:Im Laufe der Zeit werden die aggregierten Nutzerdaten verwendet, um bisherige Verkehrsmuster zu erstellen. So kann das System den „normalen“ Verkehr für eine bestimmte Straße zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Wochentag ermitteln.

  • Zusätzliche Daten:Historische Daten werden mit anderen Daten kombiniert, darunter Informationen von Drittanbietern wie lokalen Verkehrsbehörden sowie Echtzeit-Nutzerfeedback von Maps-Nutzern, die Vorfälle wie Unfälle oder Baustellen melden.

KI kombiniert diese Informationsquellen, um die aktuellen Bedingungen mit Echtzeitdaten zu erfassen und mit historischen Daten Baseline-Prognosen zu erstellen. Diese Kombination ist entscheidend für die Vorhersage von Routen, z. B.:

  • Kurze Routen hängen stark von aktuellen Echtzeitinformationen ab.
  • Bei längeren Routen wird fortschrittliche KI-Modellierung verwendet. Dabei werden nahegelegene Segmente anhand von Echtzeitdaten vorhergesagt, während weiter entfernte Segmente stärker auf Verhaltensmustern aus der Vergangenheit basieren.
  • Bei Straßen mit wenigen Echtzeitsignalen werden zur Vorhersage von Verkehrsbehinderungen stärker Verlaufsdaten herangezogen.