এগ্রিগেট করা ম্যাপ ডেটা: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সোর্স হল Google Maps থেকে পাওয়া এগ্রিগেট করা, পরিচয় গোপন রাখা ডেটা, যা Google Maps-কে সারা বিশ্বের রাস্তাঘাটে থাকা গাড়ির রিয়েল-টাইম স্পিড গণনা করতে দেয়।
পুরনো ট্রাফিক ডেটা: সময়ের সাথে সাথে, ব্যবহারকারীর মোট ডেটা ব্যবহার করে পুরনো ট্রাফিক প্যাটার্ন তৈরি করা হয়, যা সিস্টেমকে সপ্তাহের যেকোনও দিন ও সময়ে নির্দিষ্ট রাস্তার "স্বাভাবিক" ট্রাফিক বুঝতে সাহায্য করে।
সাপ্লিমেন্টারি ডেটা: পুরনো ডেটা অন্যান্য ডেটার সাথে একত্রিত করা হয়, যার মধ্যে স্থানীয় পরিবহন বিভাগের মতো পার্টনারদের থেকে পাওয়া থার্ড-পার্টি তথ্য, পাশাপাশি Maps ব্যবহারকারীদের থেকে পাওয়া রিয়েল-টাইম ব্যবহারকারীর মতামত অন্তর্ভুক্ত থাকে, যারা দুর্ঘটনা বা নির্মাণ কাজের মতো ঘটনার রিপোর্ট করেন।
AI রিয়েল-টাইম ডেটার মাধ্যমে বর্তমান পরিস্থিতি বুঝতে এবং ঐতিহাসিক ডেটার মাধ্যমে বেসলাইন পূর্বাভাস প্রদান করতে এইসব তথ্য সোর্স একসাথে একত্রিত করে। এই ফিউশন হল রুট কীভাবে অনুমান করা হয় তার মূল চাবিকাঠি, যেমন:
- ছোট রুট মূলত বর্তমান, রিয়েল-টাইম তথ্যের উপর নির্ভর করে
- দীর্ঘ রুটের ক্ষেত্রে উন্নত AI মডেলিং ব্যবহার করা হয়, যেখানে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে কাছাকাছি সেগমেন্টের পূর্বাভাস দেওয়া হয়, অন্যদিকে আরও দূরবর্তী সেগমেন্টের ক্ষেত্রে পুরনো প্যাটার্নের উপর বেশি নির্ভর করা হয়।
- যেসব রাস্তায় সীমিত রিয়েল-টাইম সিগন্যাল থাকে, সেখানে স্লোডাউন সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পুরনো ডেটার উপর বেশি নির্ভর করা হয়।