ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตของประชากร (PDI) จะให้ภาพรวมที่เฉพาะเจาะจงสถานที่ตั้ง ที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีที่ประชากรมีส่วนร่วมกับสิ่งแวดล้อม โดยจะบันทึกความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนนี้ ไว้ในชุดข้อมูลการฝังที่ผสานรวมเข้ากับโมเดลเชิงพื้นที่และโมเดลการคาดการณ์ที่มีอยู่ได้
การฝัง PDI สร้างขึ้นโดยโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google ซึ่งได้รับการฝึกในชุดข้อมูลที่จัดทำดัชนีทางภูมิศาสตร์ของข้อมูลแบบรวมที่สมบูรณ์จากเทรนด์การค้นหาของ Google และรูปแบบการเข้าชมปริมาณผู้เข้าใช้บริการของ Google Maps, จุดที่น่าสนใจ, ข้อมูลสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ PDI ซึ่งจัดส่งเป็นชุดข้อมูลการฝังแบบ 330 มิติใน BigQuery ช่วยให้องค์กรเข้าใจ "DNA" ของสถานที่ใดก็ตาม เติมเต็มช่องว่างของข้อมูลที่สำคัญ และสร้างแบบจำลองการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับสิ่งแวดล้อมทั่วโลกด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน และไม่ต้องทำ Feature Engineering ด้วยตนเอง การฝังเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัว ในขณะที่ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการคาดการณ์ที่มีรายละเอียดปลีกย่อยสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่ สาธารณสุขไปจนถึงการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐกิจและสังคม
เกี่ยวกับการฝัง PDI
การฝังไดนามิกของประชากรสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งได้รับการฝึกด้วยชุดฟีเจอร์ที่หลากหลายและแปลงเป็นเวกเตอร์แบบย่อ โดยการฝังเหล่านี้ได้รับการฝึกจากข้อมูลต่อไปนี้
- เทรนด์การค้นหาที่รวบรวม: จับรูปแบบการค้นหายอดนิยมและเป็นตัวแทนมากที่สุด สำหรับสถานที่ตั้งหนึ่งๆ เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและความสนใจของมนุษย์
- จุดที่น่าสนใจในแผนที่แบบรวม: บันทึกประเภทธุรกิจ สถานประกอบการ และสถานที่สำคัญ
- ปริมาณผู้เข้าใช้บริการโดยรวม: บันทึกรูปแบบการเข้าชมหน้าร้านจริงเพื่อระบุความหนาแน่นและความถี่ของการมีอยู่ของมนุษย์
- สภาพอากาศและคุณภาพอากาศโดยรวม: บันทึกสถิติและรูปแบบของสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ
ฟีเจอร์เหล่านี้จะได้รับการรวบรวมที่ระดับ 12 ของเซลล์ S2 เพื่อสร้างการฝังที่เฉพาะเจาะจงตามบริบทและรักษาความเป็นส่วนตัว