인구 동태 인사이트 개요

인구 동태 인사이트 (PDI)는 인구가 주변 환경과 상호작용하는 방식을 보여주는 풍부한 위치별 스냅샷을 제공합니다. 이 복잡한 관계는 기존 지리정보 및 예측 모델에 통합할 수 있는 임베딩 데이터 세트에 포착됩니다.

PDI 임베딩은 Google 검색 동향, Google 지도'의 혼잡도 방문 패턴, 관심 장소, 날씨 및 공기질 데이터의 풍부한 합산 데이터로 학습된 Google의 독점 모델에 의해 생성됩니다. BigQuery에서 330차원 임베딩 데이터 세트로 제공되는 PDI를 통해 조직은 모든 위치의 'DNA'를 이해하고, 중요한 데이터 격차를 해소하고, 전 세계의 인간-환경 상호작용을 전례 없는 정밀도로 모델링할 수 있으며 수동 특성 추출은 필요하지 않습니다. 이러한 삽입은 개인 정보를 보호하면서 공중 보건부터 사회경제적 모델링에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 위한 미묘한 공간 분석 및 예측을 지원합니다.

PDI 임베딩 정보

인구 통계 임베딩은 풍부한 기능 집합으로 학습되고 축약된 벡터 표현으로 변환된 맞춤형 머신러닝 모델을 사용하여 생성됩니다. 이러한 임베딩은 다음을 기반으로 학습됩니다.

• 집계된 검색 동향: 인간의 행동과 관심분야를 파악하기 위해 특정 위치에서 가장 인기 있고 대표적인 검색 패턴을 포착합니다.
• 집계된 지도 관심 장소: 표시된 비즈니스, 시설, 랜드마크의 유형을 캡처합니다.
• 집계된 혼잡도: 인구 밀도와 인간의 존재 빈도를 나타내기 위해 오프라인 매장 방문 패턴을 포착합니다.
• 집계된 날씨 및 공기질: 날씨 및 공기질 통계와 패턴을 캡처합니다.

이러한 기능은 S2 셀 수준 12에서 집계되어 개인 정보를 보호하는 현지화된 컨텍스트 인식 삽입을 생성합니다.