Population Dynamics Insights（PDI）は、人口が周囲の環境とどのように関わっているかについて、場所固有の豊富なスナップショットを提供します。この複雑な関係は、既存の地理空間モデルや予測モデルに統合できるエンベディング データセットにキャプチャされます。
PDI エンベディングは、Google 検索のトレンド、Google マップの混雑状況、スポット、天気、大気質データなどの豊富な集約情報を含む地理インデックス付きデータセットでトレーニングされた Google の独自のモデルによって生成されます。BigQuery の 330 次元のエンベディング データセットとして提供される PDI を使用すると、組織はあらゆる場所の「DNA」を理解し、重要なデータギャップを埋め、前例のない精度で手動による特徴量エンジニアリングを一切行わずに、人間と環境の相互作用をグローバルにモデル化できます。これらのエンベディングにより、プライバシーを確保しながら、公衆衛生から社会経済モデリングまで、さまざまなアプリケーションでニュアンスのある空間分析と予測が可能になります。
PDI エンベディングについて
人口動態エンベディングは、豊富な特徴セットでトレーニングされ、凝縮されたベクトル表現に変換された専用の機械学習モデルを使用して生成されます。これらのエンベディングは、次のデータでトレーニングされます。
- 検索トレンドの集計: ある場所で最も人気があり、代表的な検索パターンを把握し、人間の行動や興味関心に関する情報を取得します。
- 集計されたマップのスポット: 存在するビジネス、施設、ランドマークの種類をキャプチャします。
- 混雑度（集計）: 人の存在の密度と頻度を示すために、人の流れの訪問パターンをキャプチャします。
- 天気と大気質の集計: 天気と大気質の統計情報とパターンをキャプチャします。
これらの特徴は、S2 セルレベル 12 で集約され、プライバシーを保護するローカライズされたコンテキスト認識エンベディングが生成されます。