Las Estadísticas de dinámica de población (PDI) proporcionan una instantánea detallada y específica de la ubicación sobre cómo las poblaciones interactúan con su entorno. Captura esta relación compleja en un conjunto de datos de embeddings que se puede integrar en tus modelos predictivos y geoespaciales existentes.
Las incorporaciones de PDI se generan con el modelo propietario de Google entrenado en un conjunto de datos indexado geográficamente con información agregada enriquecida de las tendencias de la Búsqueda de Google y los patrones de visitas de Google Maps, los puntos de interés, y los datos de clima y calidad del aire. El PDI, que se entrega como un conjunto de datos de incorporaciones de 330 dimensiones en BigQuery, permite a las organizaciones comprender el "ADN" de cualquier ubicación, completar brechas de datos críticos y modelar las interacciones entre el ser humano y el entorno a nivel mundial con una precisión sin precedentes y sin necesidad de ingeniería manual de funciones. Estos embeddings garantizan la privacidad y, al mismo tiempo, permiten realizar análisis y predicciones espaciales detallados para aplicaciones que abarcan desde la salud pública hasta el modelado socioeconómico.
Acerca de los embeddings de PDI
Las incorporaciones de la dinámica poblacional se generan con un modelo de aprendizaje automático creado específicamente para este fin, entrenado con un amplio conjunto de atributos y convertido en una representación vectorial condensada. Estas incorporaciones se entrenan con los siguientes datos:
- Tendencias de búsqueda agregadas: Capturan los patrones de búsqueda más populares y representativos de una ubicación para informar sobre el comportamiento y los intereses de las personas.
- Lugar de interés agregado de Maps: Captura los tipos de empresas, establecimientos y puntos de referencia presentes.
- Nivel de actividad agregado: Capta los patrones de visitas de tráfico presencial para indicar la densidad y la frecuencia de la presencia humana.
- Clima y calidad del aire agregados: Captura las estadísticas y los patrones del clima y la calidad del aire.
Estas funciones se agregan en el nivel 12 de las celdas de S2 para generar incorporaciones localizadas y adaptadas al contexto que preservan la privacidad.