„Population Dynamics Insights“ (PDI) bietet eine umfassende, standortspezifische Momentaufnahme davon, wie sich Menschen in ihrer Umgebung bewegen. Diese komplexe Beziehung wird in einem Einbettungs-Dataset erfasst, das in Ihre bestehenden raumbezogenen und Vorhersagemodelle integriert werden kann.
PDI-Einbettungen werden von einem proprietären Modell von Google generiert, das mit einem geografisch indexierten Datensatz mit umfangreichen aggregierten Informationen aus Google-Suchtrends sowie Daten zu Besucherzahlen, Sehenswürdigkeiten, Wetter und Luftqualität von Google Maps trainiert wurde. PDI wird als 330-dimensionales Embeddings-Dataset in BigQuery bereitgestellt und ermöglicht es Unternehmen, die „DNA“ eines beliebigen Standorts zu verstehen, kritische Datenlücken zu schließen und Interaktionen zwischen Mensch und Umwelt weltweit mit beispielloser Präzision und ohne manuelles Feature-Engineering zu modellieren. Diese Einbettungen gewährleisten den Datenschutz und ermöglichen gleichzeitig eine differenzierte räumliche Analyse und Vorhersage für Anwendungen, die von der öffentlichen Gesundheit bis hin zur sozioökonomischen Modellierung reichen.
PDI-Einbettungen
Einbettungen für die Bevölkerungsdynamik werden mit einem speziell entwickelten Machine-Learning-Modell generiert, das mit einer Vielzahl von Merkmalen trainiert und in eine komprimierte Vektordarstellung umgewandelt wird. Diese Einbettungen werden mit folgenden Daten trainiert:
- Aggregierte Suchtrends: Erfasst die beliebtesten und repräsentativsten Suchmuster für einen Standort, um Informationen zu menschlichem Verhalten und Interessen zu liefern.
- Aggregierte POIs auf Karten: Erfasst die Arten von Unternehmen, Einrichtungen und Sehenswürdigkeiten.
- Aggregierte Auslastung: Erfasst Besuchsmuster, um die Dichte und Häufigkeit der Anwesenheit von Personen anzugeben.
- Aggregierte Wetter- und Luftqualitätsdaten: Erfasst die Statistiken und Muster zu Wetter und Luftqualität.
Diese Funktionen werden auf S2-Zellebene 12 aggregiert, um lokalisierte, kontextbezogene Einbettungen zu generieren, die den Datenschutz wahren.