浏览我们的演示笔记本，了解人口动态嵌入的各种使用场景。

笔记本	说明
即时预测 Colab	使用县级目标变量的过去数据和部分当前数据来预测剩余县的结果。
超分辨率和插补 Colab	帮助在县级目标变量上训练模型，以在邮政编码级别进行预测。还演示了插补（在 20% 的邮政编码上进行训练，并预测剩余 80% 的邮政编码）。
使用 TimesFM 进行预测 Colab	一个实验性使用场景，其中包含 TimesFM（单变量预测模型）以执行时空预测，嵌入会针对预测错误进行调整并提高准确率。
使用 Earth Engine 进行夜间灯光预测 Colab	说明了如何根据嵌入预测 Earth Engine 数据（例如夜间灯光），从而增强对环境和社会经济预测的地理空间理解。
使用全局嵌入进行预测	说明了如何通过设置多国家/地区模型来预测新国家/地区，从而使用全局嵌入。