探索我们的演示笔记本，了解人口动态嵌入的各种应用场景。

笔记本	说明
临近预报 Colab	使用县级目标变量的过去数据和部分当前数据来预测剩余县的结果。
超分辨率和插补 Colab	有助于在县级层面针对目标变量训练模型，以在邮政编码级层面进行预测。还演示了插补（使用 20% 的邮政编码进行训练，并预测剩余 80% 的邮政编码）。
使用 TimesFM Colab 进行预测	一种实验性使用情形，其中纳入了 TimesFM（一种单变量预测模型）以执行时空预测，其中嵌入会针对预测误差进行调整，从而提高准确性。
使用 Earth Engine Colab 进行夜间灯光预测	说明了如何从嵌入中预测 Earth Engine 数据（例如夜间灯光），从而增强对环境和社会经济预测的地理空间理解。
使用全局嵌入进行预测	通过设置多国家/地区模型来预测新国家/地区，说明了全局嵌入的用法。