สำรวจ Notebook การสาธิตของเราเพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งานต่างๆ ของการฝัง Population Dynamics

โน้ตบุ๊ก	คำอธิบาย
Colab สำหรับการพยากรณ์อากาศปัจจุบัน	ใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันบางส่วนสำหรับตัวแปรเป้าหมายระดับเขตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์สำหรับเขตที่เหลือ
Colab สำหรับการเพิ่มความละเอียดและการประมาณค่า	ช่วยฝึกโมเดลที่ระดับเขตในตัวแปรเป้าหมายเพื่อคาดการณ์ที่ระดับรหัสไปรษณีย์ นอกจากนี้ยังแสดงการประมาณค่า (การฝึกด้วยรหัสไปรษณีย์ 20% และการคาดการณ์สำหรับ 80% ที่เหลือ)
การคาดการณ์ด้วย TimesFM Colab	กรณีการใช้งานทดลองที่รวม TimesFM (โมเดลการคาดการณ์แบบตัวแปรเดียว) เพื่อทำการคาดการณ์เชิงพื้นที่และเวลา โดยที่การฝังจะปรับตามข้อผิดพลาดในการคาดการณ์และปรับปรุงความแม่นยำ
การคาดการณ์แสงสว่างในเวลากลางคืนด้วย Colab ของ Earth Engine	แสดงให้เห็นว่าสามารถคาดการณ์ข้อมูล Earth Engine เช่น แสงไฟในเวลากลางคืนจาก Embedding ได้เช่นกัน ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจด้านภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่สำหรับการคาดการณ์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจและสังคม
การคาดการณ์โดยใช้การฝังทั่วโลก	แสดงให้เห็นถึงการใช้งานการฝังทั่วโลกโดยการตั้งค่าโมเดลหลายประเทศเพื่อคาดการณ์สำหรับประเทศใหม่