Colab Notebook

สำรวจโน้ตบุ๊กสาธิตเพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งานต่างๆ ของการฝังตัวของพลวัตประชากร

โน้ตบุ๊ก คำอธิบาย
Colab การรวมขอบเขตที่กำหนดเอง แสดงวิธีรวมการฝังตัวของเซลล์ S2 เป็นขอบเขตหลายเหลี่ยมที่กำหนดเองโดยใช้ข้อมูลประชากรของ Earth Engine เพื่อสร้างฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงที่ถ่วงน้ำหนักตามประชากร
Colab การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ แสดงวิธีผสานรวมการฝังตัวของเซลล์ S2 กับข้อมูลเศรษฐกิจของ Data Commons เพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการคาดการณ์อนุกรมเวลาที่ระดับเขต
Colab การคาดการณ์ปัจจุบัน* ใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันบางส่วนสำหรับตัวแปรเป้าหมายระดับเขตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์สำหรับเขตที่เหลือ
Colab การเพิ่มความละเอียดและการประมาณค่า* ช่วยฝึกโมเดลที่ระดับเขตในตัวแปรเป้าหมายเพื่อคาดการณ์ที่ระดับรหัสไปรษณีย์ นอกจากนี้ยังแสดงการประมาณค่า (การฝึกในรหัสไปรษณีย์ 20% และการคาดการณ์สำหรับรหัสไปรษณีย์ที่เหลือ 80%)
Colab การคาดการณ์แสงในเวลากลางคืนด้วย Earth Engine* แสดงให้เห็นว่าข้อมูล Earth Engine เช่น แสงในเวลากลางคืน สามารถคาดการณ์ได้จากการฝังตัว ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจด้านภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่สำหรับการคาดการณ์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจและสังคม
การคาดการณ์โดยใช้การฝังตัวทั่วโลก* แสดงการใช้งานการฝังตัวทั่วโลกโดยการตั้งค่าโมเดลหลายประเทศเพื่อคาดการณ์สำหรับประเทศใหม่

* โน้ตบุ๊กนี้ใช้การฝังตัวของรหัสไปรษณีย์และต้องอัปเดตเป็นเซลล์ S2

หากต้องการสำรวจงานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและการตรวจสอบความถูกต้องในโลกแห่งความเป็นจริงของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตประชากร โปรดดูงานวิจัยทางวิชาการ