Notebooks de Colab

Explora nuestros notebooks de demostración para comprender varios casos de uso de las incorporaciones de Population Dynamics.

Notebook Descripción
Colab de agregación de límites personalizados Muestra cómo agregar incorporaciones de celdas S2 en límites poligonales personalizados con datos de población de Earth Engine para crear atributos de aprendizaje automático ponderados por población.
Colab de previsión económica Muestra cómo integrar incorporaciones de celdas S2 con datos económicos de Data Commons para entrenar modelos de aprendizaje automático para la previsión de series temporales a nivel del condado.
Colab de Nowcasting* Usa datos pasados y parciales del presente para una variable objetivo a nivel del condado para predecir resultados para los condados restantes.
Colab de superresolución e imputación* Ayuda a entrenar un modelo a nivel del condado en una variable objetivo para predecir a nivel del código postal. También muestra la imputación (entrenamiento en el 20% de los códigos postales y predicción para el 80% restante).
Colab de predicción de luces nocturnas con Earth Engine* Ilustra cómo los datos de Earth Engine, como las luces nocturnas, también se pueden predecir a partir de las incorporaciones, lo que mejora la comprensión geoespacial para la previsión ambiental y socioeconómica.
Predicción con incorporaciones globales* Ilustra el uso de incorporaciones globales mediante la configuración de un modelo multipaís para predecir un país nuevo.

* Este notebook usa incorporaciones de códigos postales y debe actualizarse a celdas S2.

Para explorar investigaciones revisadas por pares y validaciones del mundo real de Population Dynamics Insights, consulta Investigación académica.