science Este producto o función se encuentra en versión preliminar (versión previa a la DG). Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa la DG pueden tener asistencia limitada, y los cambios en estos productos y funciones podrían no ser compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Las ofertas que se encuentran en la fase previa a la DG están cubiertas por los Términos específicos del servicio de Google Maps Platform. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.
Ayuda a entrenar un modelo a nivel del condado en una variable objetivo para predecir a nivel del código postal. También demuestra la imputación (entrenamiento en el 20% de los códigos postales y predicción para el 80% restante).
Un caso de uso experimental que incorpora TimesFM (un modelo de previsión univariante) para realizar la previsión espacio-temporal, en la que las incorporaciones se ajustan a los errores de previsión y mejoran la exactitud.
Ilustra cómo los datos de Earth Engine, como las luces nocturnas, también se pueden predecir a partir de las incorporaciones, lo que mejora la comprensión geoespacial para la previsión ambiental y socioeconómica.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-04-21 (UTC)"],[],[]]