Notebooks de Colab

Explora nuestros notebooks de demostración para comprender varios casos de uso de las incorporaciones de Population Dynamics.

Notebook Descripción
Colab de agregación de límites personalizados Muestra cómo agregar incorporaciones de celdas de S2 en límites poligonales personalizados con datos de población de Earth Engine para crear atributos de aprendizaje automático ponderados según la población.
Colab de previsión económica Muestra cómo integrar las incorporaciones de celdas de S2 con los datos económicos de Data Commons para entrenar modelos de aprendizaje automático para la previsión de series temporales a nivel del condado.
Colab de Nowcasting* Utiliza datos históricos y parciales del presente para una variable objetivo a nivel del condado y, así, predecir los resultados de los condados restantes.
Colab de superresolución y completado* Ayuda a entrenar un modelo a nivel del condado sobre una variable objetivo para predecir a nivel del código postal. También demuestra la imputación (entrenamiento con el 20% de los códigos postales y predicción para el 80% restante).
Predicción de luces nocturnas con Earth Engine Colab* Ilustra cómo los datos de Earth Engine, como las luces nocturnas, también se pueden predecir a partir de las incorporaciones, lo que mejora la comprensión geoespacial para las previsiones ambientales y socioeconómicas.
Predicción con incorporaciones globales* Ilustra el uso de las incorporaciones globales configurando un modelo multipaís para predecir un país nuevo.

* Este notebook usa incorporaciones de códigos postales y debe actualizarse a celdas de S2.

Para explorar la investigación revisada por pares y las validaciones del mundo real de las estadísticas de Population Dynamics, consulta Investigación académica.