বিলিং রিপোর্ট পেজ হলো গুগল ক্লাউড কনসোলের একটি রিপোর্টিং ফিচার। এটি গুগল ম্যাপস প্ল্যাটফর্ম এবং গুগল ক্লাউডে আপনার অতীত ও বর্তমান খরচের কাস্টমাইজযোগ্য বিশ্লেষণ প্রদান করে, সেইসাথে আপনার চার্জ বোঝা এবং বিল মেলানোর জন্য প্রয়োজনীয় টুলসও সরবরাহ করে।
ক্লাউড বিলিং রিপোর্ট আপনাকে নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে সাহায্য করতে পারে:
- আমার চলতি মাসের খরচ গত মাসের খরচের তুলনায় কেমন?
- গুগল ম্যাপসের কোন পরিষেবাটির জন্য সবচেয়ে বেশি খরচ হয়?
- আমি একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে কত খরচ করছি?
- নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য ছাড় থেকে আমি কত টাকা সাশ্রয় করছি, এবং আমি কি আরও বেশি সাশ্রয় করতে পারি?
নিচের ছবিতে বিলিং রিপোর্ট পেজটি দেখানো হচ্ছে।
কনসোলে বিলিং রিপোর্ট পেজটি ইন্টারেক্টিভভাবে ঘুরে দেখার জন্য, বিলিং রিপোর্ট ট্যুরটি চালু করুন।
বিলিং রিপোর্ট দেখুন
পূর্বনির্ধারিত প্রতিবেদন
গুগল ক্লাউড কনসোল বেশ কিছু পূর্বনির্ধারিত রিপোর্ট প্রদান করে। এই পূর্বনির্ধারিত রিপোর্টগুলো অধিকাংশ ব্যবহারের ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং আরও সূক্ষ্ম রিপোর্টিং ডেটা প্রদানের জন্য এগুলোকে সম্প্রসারণ ও কাস্টমাইজ করা যায়।
গুগল ক্লাউড কনসোল নিম্নলিখিত রিপোর্টগুলো প্রদান করে:
বিলিং রিপোর্ট
বিলিং রিপোর্টটি আপনাকে অনেকগুলো কাস্টমাইজযোগ্য সেটিংস ও ফিল্টার ব্যবহার করে ব্যবহারের খরচ দেখতে এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়।
দৈনিক রিপোর্টিংয়ের জন্য, ক্লাউড বিলিং রিপোর্টে ২৪-ঘণ্টার সময়কাল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও কানাডিয়ান প্যাসিফিক টাইম (UTC-8) অনুযায়ী মধ্যরাত থেকে শুরু হয়। এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডেলাইট সেভিং টাইম পরিবর্তনও অনুসরণ করে।
বিলিং রিপোর্ট সম্পর্কে আরও জানুন
ব্যয় সারণী প্রতিবেদন
চালান এবং বিবরণী খরচ বিশ্লেষণ
কস্ট টেবিল রিপোর্টটি ইনভয়েস এবং স্টেটমেন্টের বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। এতে প্রজেক্ট-ভিত্তিক খরচের বিভাজন, প্রজেক্ট প্রতি ট্যাক্স খরচ এবং সার্ভিস আইডি, এসকেইউ আইডি ও প্রজেক্ট নম্বরের মতো বিবরণ অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই রিপোর্টটি কাস্টমাইজ করা যায় এবং CSV ফাইল হিসেবে ডাউনলোড করা যায়।
খরচ সারণী প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও জানুন
ব্যয় বিভাজন প্রতিবেদন
মাসিক খরচ এবং সঞ্চয়ের সংক্ষিপ্ত বিবরণ
ব্যয় বিভাজন প্রতিবেদনটি আপনাকে মাসিক চার্জ এবং ক্রেডিটগুলির একটি সংক্ষিপ্ত চিত্র প্রদান করে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- অন-ডিমান্ড গুগল ক্লাউড ব্যবহারের খরচ (ছাড়বিহীন তালিকা মূল্য অনুযায়ী)।
- কাস্টম চুক্তি মূল্যের মাধ্যমে সাশ্রয়।
- ব্যবহার-ভিত্তিক ক্রেডিট সাশ্রয় (যেমন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ব্যবহার, ধারাবাহিক ব্যবহার, ফ্রি টিয়ার)।
- চালান-স্তরের চার্জ যেমন কর এবং সমন্বয়।
ব্যয় বিভাজন প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও জানুন
মূল্য নির্ধারণ প্রতিবেদন
গুগল ক্লাউড কনসোল পরিষেবার মূল্য নির্ধারণ
মূল্য সারণী প্রতিবেদনটিতে গুগল ক্লাউড, গুগল ম্যাপস প্ল্যাটফর্ম এবং গুগল ওয়ার্কস্পেস-এর SKU মূল্য প্রদান করা হয়েছে, যা দেখার তারিখ অনুযায়ী হালনাগাদ।
এই প্রতিবেদনে দেখানো হয়েছে:
- আপনার ক্লাউড বিলিং অ্যাকাউন্টের জন্য নির্দিষ্ট SKU মূল্য।
- কাস্টম প্রাইসিং সহ অ্যাকাউন্টগুলির জন্য তালিকা মূল্য, চুক্তি মূল্য এবং কার্যকর ছাড়।
- স্তরভিত্তিক মূল্য নির্ধারণকারী SKU-গুলির জন্য প্রতিটি মূল্য স্তরকে একটি পৃথক সারি হিসাবে দেখানো হয়েছে।
- সমস্ত মূল্য আপনার বিলিং অ্যাকাউন্টের মুদ্রায় দেখানো হবে।
প্রতিবেদনটি নিজের প্রয়োজনমতো পরিবর্তনযোগ্য এবং অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য CSV ফাইল হিসেবে ডাউনলোড করা যায়।
মূল্য নির্ধারণ প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও জানুন
প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ব্যবহার ছাড় (CUD) বিশ্লেষণ প্রতিবেদন
আপনার ছাড়গুলো বুঝুন
এক বা তিন বছরের মেয়াদের জন্য কমিটেড ইউজ কন্ট্রাক্ট (CUD) ক্রয় করলে, আপনি যোগ্য গুগল ক্লাউড রিসোর্সের জন্য ছাড়কৃত মূল্য পাবেন। এই কন্ট্রাক্টগুলোর জন্য আপনাকে হয় ন্যূনতম পরিমাণ রিসোর্স ব্যবহার করতে অথবা ন্যূনতম পরিমাণ অর্থ ব্যয় করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে হয়।
CUD বিশ্লেষণ প্রতিবেদনগুলি আপনাকে আপনার ক্রয়কৃত CUD-গুলির কার্যকারিতা এবং আর্থিক প্রভাব কল্পনা করতে ও বুঝতে সাহায্য করে।
এই প্রতিবেদনগুলো নিম্নলিখিত বিষয় সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলোর উত্তর দেয়:
- CUD থেকে বিল সাশ্রয়
- বিদ্যমান প্রতিশ্রুতিসমূহের সদ্ব্যবহার।
- প্রতিশ্রুতি অনুযায়ী যোগ্য ব্যবহারের আওতা।
- দায়বদ্ধতা বৃদ্ধির মাধ্যমে আরও সাশ্রয়ের সুযোগ।
- ছাড় ভাগাভাগির মাধ্যমে উন্নততর ব্যবহার।
প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ব্যবহার ছাড় (CUD) বিশ্লেষণ প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও জানুন
উপলব্ধ রিপোর্টগুলির সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, ক্লাউড বিলিং রিপোর্ট দেখুন।
কাস্টম রিপোর্ট
আপনি BigQuery ব্যবহার করে আপনার এক্সপোর্ট করা বিলিং ডেটার উপর ভিত্তি করে কাস্টম রিপোর্টিং সেট আপ করতে পারেন। এটি করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই ' Cloud Billing export to BigQuery' পরিষেবাটি সক্রিয় করতে হবে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ডেটা একটি BigQuery ডেটাসেটে আপলোড করে।
আপনার ডেটা একবার BigQuery-তে চলে এলে, আপনি সেটির ওপর কোয়েরি চালাতে পারেন, অথবা কাস্টম ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে Looker Studio-র মতো টুল ব্যবহার করতে পারেন।