Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器,在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸脈絡、資料或功能。MCP 伺服器會將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統,並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
這是由 Maps Grounding Lite API 提供的 MCP 伺服器。伺服器提供開發人員工具,方便在 Google 地圖平台之上建構 LLM 應用程式。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址),AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。這是 LLM 請求情境、呼叫工具或存取資源的聯絡點。Google MCP 端點可以是全域或區域。
mapstools.googleapis.com MCP 伺服器具有下列 MCP 端點:
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能,可在現實世界中執行動作。
mapstools.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具:
| MCP 工具 | |
|---|---|
| search_places |
當使用者要求尋找地點、商家、地址、位置、景點或任何其他 Google 地圖相關搜尋時,請呼叫這項工具。 輸入規定 (重要):
工具呼叫的指示:
|
| lookup_weather |
提供任何地點的目前天氣狀況、每小時和每日預報。如要提出天氣相關問題,請使用這項工具。 可用的特定資料:溫度 (目前、體感、最高/最低、熱指數)、風 (風速、陣風、風向)、天象 (日出/日落、月相)、降水 (類型、機率、量/QPF)、大氣狀況 (紫外線指數、濕度、雲量、雷雨機率) 和地理編碼位置地址。 輸入規定 (重要):
日期處理 (重要):使用者提供的日期和時間必須以所要求地點的當地時區為準。日期必須分成不同的整數參數:年、月和日。這些參數的必要格式為:{"year": |
| compute_routes |
計算指定起點和目的地之間的路線。支援的交通方式:DRIVE (預設)、WALK。 輸入規定 (重要):必須同時提供出發地和目的地。您必須使用下列其中一種方法,在各自的欄位中提供這些資訊:
工具呼叫範例:{"origin":{"address":"Eiffel Tower"},"destination":{"place_id":"ChIJt_5xIthw5EARoJ71mGq7t74"},"travel_mode":"DRIVE"} |