สรุปหลักสูตรและขั้นตอนถัดไป

ตอนนี้คุณน่าจะเข้าใจวิธีดําเนินการต่อไปนี้มากขึ้นแล้ว

• ตรวจสอบข้อมูลอินพุตและข้อมูลด้านวิศวกรรม
• แก้ไขข้อบกพร่องของโมเดล ML เพื่อให้โมเดลใช้งานได้
• เพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML ที่ใช้งานได้
• พูดคุยเกี่ยวกับหลักเกณฑ์การทดสอบสําหรับโมเดลและไปป์ไลน์ของ ML
• ตรวจสอบเมตริกโมเดลระหว่างการพัฒนา การเปิดตัว และเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ขั้นต่อไปคืออะไร

• ดูตัวอย่าง TFX แบบครบวงจร
• อ่านรายงานโดย Googler เกี่ยวกับการผลิต ML ดังนี้
  • การจัดการไปป์ไลน์และการป้องกันหนี้ทางเทคนิค
  • คะแนนการทดสอบ ML: เกณฑ์การให้คะแนนเกี่ยวกับความพร้อมในการผลิตแมชชีนเลิร์นนิงและการลดหนี้ทางเทคนิค