Краткое содержание курса и следующие шаги

Теперь вы должны лучше понимать, как делать следующее:

• Проверка входных данных и проектных данных.
• Отладьте модель машинного обучения, чтобы она работала.
• Оптимизируйте рабочую модель машинного обучения.
• Обсудите рекомендации по тестированию моделей и конвейеров машинного обучения.
• Отслеживайте показатели модели во время разработки, запуска и производства.

Что дальше

• Посмотреть сквозной пример TFX .
• Прочтите статьи сотрудников Google о внедрении машинного обучения:
  • Управление вашим конвейером и предотвращение технического долга
  • Результат теста ML: критерий готовности к производству ML и сокращения технического долга