การตีความเส้นโค้งการสูญเสีย

แมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นเรื่องง่ายหากเส้นโค้งแห่งการสูญเสียทั้งหมดมีลักษณะเช่นนี้ในครั้งแรกที่เราฝึกโมเดล

พล็อตกราฟแสดงเส้นโค้งการสูญเสียที่ดีที่สุดเมื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เส้นโค้งการสูญเสียจะวาดบนแกน Y เทียบกับจํานวนขั้นตอนการฝึกบนแกน X เมื่อขั้นตอนการฝึกอบรมเพิ่มขึ้น การสูญเสียจะเริ่มต้นขึ้นสูง ซึ่งจะลดลงแบบทวีคูณ และในที่สุดก็จะถล่มลงจนทําให้สูญเสียขั้นต่ํา

แต่ในความเป็นจริง เส้นโค้งแห่งการสูญเสียอาจเป็นเรื่องยากที่จะตีความได้ โปรดทําความเข้าใจความเข้าใจของเส้นโค้งที่สูญเสียข้อมูลเพื่อตอบคําถามต่อไปนี้

1. โมเดลของฉันจะไม่ฝึก

คุณเมลและเพื่อนก็ทํางานกันเป็นนายหน้ายูนิคอร์นต่อไป เส้นโค้งการสูญหายครั้งแรกมีดังนี้

พล็อตเส้นโค้งของการสูญเสียที่มีแกนเดียวกับพล็อตก่อนหน้า การสูญเสียจะอยู่ในจุดนี้ไม่ราบเรียบ แต่จะเพิ่มขึ้นและลดลงอย่างฉับพลันแทน ซึ่งพล็อตก็ผันผวน

อธิบายปัญหาและวิธีแก้ไขของเมล:

2. สูญเสียโอกาสของฉันไปซะแล้ว!

Mel จะแสดงเส้นโค้งอีกเส้นหนึ่ง ปัญหานี้เกิดขึ้นได้อย่างไรและเธอจะแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร เขียนคําตอบที่ด้านล่าง

พล็อตเส้นโค้งของการสูญเสียที่แสดงการลดลงของการสูญเสียจนถึงขั้นตอนการฝึกจํานวนหนึ่ง และเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันโดยขั้นตอนการฝึกเพิ่มเติม

3. เมตริกของฉันขัดแย้งกัน

Mel ต้องการพาคุณไปสู่เส้นโค้งอื่น สิ่งที่จะเกิดขึ้นและ เธอจะแก้ปัญหาได้อย่างไร เขียนคําตอบที่ด้านล่าง

รูปภาพแสดงพล็อตจํานวน 2 รายการ พล็อตทางด้านซ้ายแสดงเส้นโค้งที่สูญเสียไปในอุดมคติ พล็อตทางด้านขวาจะแสดงเมตริกการเรียกคืนที่เป็น 0 แม้ว่าจํานวนขั้นตอนการฝึกอบรมจะเพิ่มขึ้น

อธิบายปัญหาและวิธีแก้ไขของเมล:

4. การสูญเสียการทดสอบสูงเกินไป

Mel จะแสดงเส้นโค้งการสูญเสียชุดข้อมูลการฝึกและการทดสอบแล้วถามว่า "เกิดอะไรขึ้น" ลองเขียนคําตอบที่ด้านล่าง

พล็อตเส้นโค้งของการสูญเสียที่แสดงความแตกต่างระหว่างการฝึกและการสูญเสียการทดสอบในรูปแบบที่ฝึก

อธิบายปัญหาและวิธีแก้ไขของเมล:

5. โมเดลของฉันติดค้าง

ใจเย็นๆ เมื่อทางไปรษณีย์กลับมา 2-3 วันและกลับมาพร้อมเส้นโค้งอีกตัว เกิดปัญหาอะไรขึ้นที่นี่และจะแก้ไขเรื่องนี้ได้อย่างไร

พล็อตของเส้นโค้งที่สูญเสียการแสดงผลซึ่งแสดงการสูญเสียที่เริ่มบรรจบกับการฝึก แต่จะแสดงรูปแบบที่ซ้ํากันซึ่งดูเหมือนคลื่นสี่เหลี่ยมผืนผ้า

อธิบายปัญหาและวิธีแก้ไขของเมล:

โฆษณาได้ผล

"ตอนนี้ใช้งานได้ดีมาก" Mel อุทาน เธอเอนหลังเข้าไปในเก้าอี้ ด้วยความดีใจและถอนหายใจออกไป เส้นโค้งจะดูสวยงามและมีไฟส่องสว่าง Mel จะใช้เวลาสักครู่เพื่อพูดคุยเรื่องการตรวจสอบ การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลเพิ่มเติม

  • เมตริกจากการใช้งานจริง
  • เกณฑ์พื้นฐาน
  • การสูญเสียสัมบูรณ์สําหรับปัญหาการเกิดปัญหาซ้ํา
  • เมตริกอื่นๆ สําหรับปัญหาเกี่ยวกับการแยกประเภท

    • กราฟแสดงเส้นโค้งที่สูญเสียการบรรจบกัน

    ก่อนหน้า
    ทดสอบความเข้าใจ
    ถัดไป
    เมตริกโมเดล