建议：什么？为什么？

建议是什么？

YouTube 如何确定你接下来可能想观看哪个视频？系统是如何 在 Google Play 商店中挑选一款专为您挑选的应用？魔法？不可以，在这两种情况下， 基于机器学习的推荐模型 并据此进行推荐。 常用的建议有两种：

• 关于首页的优化建议
• 相关内容推荐

首页推荐

首页推荐是根据用户已知的 兴趣。每个用户看到的推荐内容各不相同。

如果您转到 Google Play 应用首页，则可能会看到如下内容：

相关商品推荐

顾名思义，相关商品是指类似于 特定项目。在 Google Play 应用示例中，用户浏览 数学应用还可能会看到其他数学或科学等相关应用的面板 。

推荐理由

推荐系统可以帮助用户在大型语料库中找到引人入胜的内容。 例如，Google Play 商店提供数百万款应用，而 YouTube 提供数十亿个视频每天都会有更多应用和视频加入。如何 用户能否找到富有吸引力的新内容？是的，可以使用搜索功能访问 内容。不过，商品推荐引擎可以显示 。

您知道吗？

• 40% 的应用安装量在 推荐是 Google Play 的利器。
• YouTube 上的观看时长有 60% 来自推荐。