Wprowadzenie do ramowania problemu z systemami uczącymi się
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wprowadzenie do kadrowania z systemami uczącymi się – pokazuje, czy takie systemy są dobrym rozwiązaniem problemu, oraz wyjaśnia, jak opracować rozwiązanie ML.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2022-09-27 UTC."],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]