Özet

Bir problemi makine öğrenimi açısından çerçevelemek iki adımlı bir süreçtir:

1. Aşağıdakileri yaparak makine öğreniminin iyi bir yaklaşım olduğunu doğrulayın:

   • Sorunu anlayın.
   • Net bir kullanım alanı belirleyin.
   • Verileri anlayın.

2. Aşağıdaki adımları uygulayarak sorunu makine öğrenimi terimleriyle çerçeveleyin:

   • İdeal sonucu ve modelin hedefini tanımlayın.
   • Modelin çıktısını belirleyin.
   • Başarı metriklerini tanımlayın.

Bu adımlar, net hedefler belirleyerek ve diğer makine öğrenimi uzmanlarıyla çalışmak için ortak bir çerçeve sağlayarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmenizi sağlayabilir.

Bir makine öğrenimi sorunu oluşturmak ve çözüm üretmek için aşağıdaki alıştırmalardan yararlanın:

• Bir makine öğrenimi sorununu çerçeveleme
• Çözüm oluşturma

Sorumlu yapay zeka

Makine öğrenimi çözümlerini uygularken her zaman Google'ın Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri'ne uyun.

Makine öğreniminde (ML) adaleti artırma ve önyargıyı azaltma konusunda uygulamalı bir giriş için MLCC Fairness modülüne bakın.

Öğrenmeye devam edin

Diğer makine öğrenimi kaynakları

• Veri Hazırlama ve Özellik Mühendisliği
• Makine Öğreniminde Test ve Hata Ayıklama
• People + AI Research