Makine Öğrenimi'nde Test ve Hata Ayıklama'ya hoş geldiniz! Makine öğrenimi sistemlerinin test edilmesi ve hatalarının ayıklanması, geleneksel yazılımlardaki test ve hata ayıklama çalışmalarından önemli ölçüde farklıdır. Bu kursta, modelinizdeki hata ayıklamadan üretim hattınızı izlemeye kadar her şeyi öğreneceksiniz.
Bu kursta ele alınan konular:
- Tensorflow Hata Ayıklayıcı: Tensorflow grafikleri için özel hata ayıklayıcı.
- Model anlama: ML model davranışı hakkında bilgi edinme.
- Belirli makine öğrenimi uygulamaları için yönergeler.
Ön koşullar
Bu kursta aşağıdakilere sahip olduğunuz varsayılır:
- Makine Öğrenimi Sorun Çerçevesi'ni tamamlamış veya benzer bir bilgiye sahip.
- Makine Öğrenimi Kilitlenme Kursu'nu tamamlamış veya eşdeğer düzeyde bilgi sahibi olmalıdır.
- Veri Hazırlama ve Özellik Mühendisliği eğitimini tamamlamış veya benzer bir bilgiye sahip olmalısınız.
- Python'da temel programlama bilgisi.
İyi Eğitimler!