Makine Öğreniminde Test ve Hata Ayıklama'ya hoş geldiniz. Makine öğrenimi sistemlerinin test edilmesi ve hata ayıklaması, geleneksel yazılımlardaki test ve hata ayıklama işlemlerinden önemli ölçüde farklıdır. Bu kursta, modelinizdeki hata ayıklamadan başlayıp üretimdeki ardışık düzeninizi izlemeye kadar birçok konuda bilgi bulabilirsiniz.
Bu kursta ele alınmayan konular:
- Tensorflow Hata Ayıklayıcı: Tensorflow için özel hata ayıklayıcı.
- Model anlama: ML modelinin davranışı hakkında bilgi edinme.
- Belirli ML uygulamalarıyla ilgili yönergeler.
Ön koşullar
Bu kursta:
- Makine Öğrenimi Sorun Çerçevelemesi işlemini tamamlamış veya eşdeğer bilgiye sahip.
- Machine Learning Crash Course kursunu tamamladınız veya eşdeğer bilgiye sahip olmak.
- Veri Hazırlama ve Özellik Mühendisliği eğitimini tamamlamış veya eşdeğer düzeyde bilgiye sahip.
- Python'daki temel programlama bilgileri.
İyi Eğitimler!