Резюме

Формулирование проблемы с точки зрения ML представляет собой двухэтапный процесс:

1. Убедитесь, что ML является хорошим подходом, выполнив следующие действия:

   • Поймите проблему.
   • Определите четкий вариант использования.
   • Разберитесь в данных.

2. Сформулируйте проблему в терминах ML, выполнив следующие действия:

   • Определите идеальный результат и цель модели.
   • Определите выходные данные модели.
   • Определите показатели успеха.

Эти шаги могут сэкономить время и ресурсы, установив четкие цели и обеспечив общую основу для работы с другими специалистами по ОД.

Используйте следующие упражнения, чтобы сформулировать проблему ML и сформулировать решение:

• Формулировка проблемы машинного обучения
• Формулирование решения

Конфиденциальность и этика

Использование ML может вызвать проблемы конфиденциальности и этики. Прежде чем приступить к производству модели, просмотрите следующие ресурсы:

• Модуль справедливости MLCC

• Ответственные практики искусственного интеллекта

Продолжай учиться

Дополнительные учебные ресурсы по машинному обучению

• Подготовка данных и разработка функций
• Тестирование и отладка в машинном обучении
• Люди + исследования искусственного интеллекта