Resumo

Enquadrar um problema em termos de ML é um processo de duas etapas:

1. Para verificar se o ML é uma boa abordagem, faça o seguinte:

   • Entenda o problema.
   • Identifique um caso de uso claro.
   • Entenda os dados.

2. Para enquadrar o problema em termos de ML, faça o seguinte:

   • Defina o resultado ideal e a meta do modelo.
   • Identifique a saída do modelo.
   • Defina métricas de sucesso.

Essas etapas podem economizar tempo e recursos ao definir metas claras e fornecer uma estrutura compartilhada para trabalhar com outros profissionais de ML.

Use os exercícios a seguir para enquadrar um problema de ML e formular uma solução:

• Como classificar um problema de ML
• Formular uma solução

IA responsável

Ao implementar soluções de ML, siga sempre os princípios de IA responsável do Google.

Para uma introdução prática sobre como melhorar a equidade e reduzir o viés no ML, consulte o módulo de equidade do MLCC.

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