Cursos básicos
Os cursos básicos abordam os conceitos básicos do machine learning e os principais conceitos.
Recomendamos que você os use na ordem abaixo.
Curso intensivo de machine learning
Um curso prático para explorar os conceitos básicos do machine learning.
Novo
Problema de enquadramento
Um curso para ajudar você a mapear problemas do mundo real e soluções de machine learning.
Preparação de dados e engenharia de atributos
Uma introdução à preparação dos seus dados para fluxos de trabalho de ML.
Como testar e depurar
Estratégias para testar e depurar modelos e pipelines de machine learning.
Conheça os cursos avançados
Faça mais cursos de ML para melhorar seus conhecimentos e habilidades.
Cursos avançados
Os cursos avançados ensinam ferramentas e técnicas para resolver vários problemas de machine learning.
Os cursos são estruturados de forma independente. Eles são baseados no interesse ou no domínio do problema.
Sistemas de recomendação
Os sistemas de recomendação geram sugestões personalizadas.
Clustering
O clustering é uma estratégia de machine learning não supervisionada fundamental para associar itens relacionados.
Redes adversárias generativas
As GANs criam novas instâncias de dados que se assemelham aos dados de treinamento.
Classificação de imagens
É uma foto de um gato ou um cachorro?
Imparcialidade na API Perspective
Prática prática de depuração de problemas de imparcialidade.
Guias
Nossos guias oferecem instruções passo a passo simples para resolver problemas comuns de machine learning usando as práticas recomendadas.
Regras de ML
Torne-se um engenheiro de machine learning melhor seguindo estas práticas recomendadas para machine learning usadas no Google.
People + AI Guidebook
Este guia ajuda os UXers, PMs e desenvolvedores a trabalhar colaborativamente por meio de tópicos e perguntas de design de IA.
Classificação de texto
Este guia completo fornece um tutorial para resolver problemas de classificação de texto usando machine learning.
Boa análise de dados
Este guia descreve os truques que um analista de dados especialista usa para avaliar grandes conjuntos de dados em problemas de machine learning.
Glossários
Os glossários definem os termos de machine learning.