Ringkasan

Merumuskan masalah dalam istilah ML adalah proses dua langkah:

1. Pastikan bahwa ML adalah pendekatan yang baik dengan melakukan hal berikut:

   • Pahami masalahnya.
   • Identifikasi kasus penggunaan yang jelas.
   • Pahami data.

2. Susun masalah dalam istilah ML dengan melakukan hal berikut:

   • Tentukan hasil yang ideal dan tujuan model.
   • Identifikasi output model.
   • Tentukan metrik kesuksesan.

Langkah-langkah ini dapat menghemat waktu dan sumber daya dengan menetapkan tujuan yang jelas dan menyediakan framework bersama untuk bekerja sama dengan praktisi ML lainnya.

Gunakan latihan berikut untuk menyusun masalah ML dan merumuskan solusi:

• Merumuskan masalah ML
• Merumuskan solusi

Responsible AI

Saat menerapkan solusi ML, selalu ikuti Prinsip Responsible AI Google.

Untuk pengantar langsung tentang cara meningkatkan keadilan dan mengurangi bias dalam ML, lihat modul Keadilan MLCC.

Terus belajar

Referensi pembelajaran ML lainnya

• Persiapan Data dan Rekayasa Fitur
• Pengujian dan Proses Debug di Machine Learning
• People + AI Research