Étape 6: Déployer le modèle

Vous pouvez entraîner, ajuster et déployer des modèles de machine learning sur Google Cloud. Consultez les ressources suivantes pour obtenir des conseils sur le déploiement de votre modèle en production:

  • Tutoriel sur l'exportation d'un modèle Keras avec TensorFlow Serving.
  • Documentation TensorFlow Serving.
  • Guide d'entraînement et de déploiement de votre modèle sur Google Cloud.

Veuillez garder à l'esprit les points clés suivants lors du déploiement de votre modèle:

  • Assurez-vous que vos données de production suivent la même distribution que vos données d'entraînement et d'évaluation.
  • Réévaluez régulièrement les données en collectant davantage de données d'entraînement.
  • Si votre distribution des données change, réentraînez votre modèle.