Vous pouvez entraîner, ajuster et déployer des modèles de machine learning sur Google Cloud. Consultez les ressources suivantes pour obtenir des conseils sur le déploiement de votre modèle en production:
- Tutoriel sur l'exportation d'un modèle Keras avec TensorFlow Serving.
- Documentation TensorFlow Serving.
- Guide d'entraînement et de déploiement de votre modèle sur Google Cloud.
Veuillez garder à l'esprit les points clés suivants lors du déploiement de votre modèle:
- Assurez-vous que vos données de production suivent la même distribution que vos données d'entraînement et d'évaluation.
- Réévaluez régulièrement les données en collectant davantage de données d'entraînement.
- Si votre distribution des données change, réentraînez votre modèle.