ステップ 6: モデルをデプロイする
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Google Cloud で ML モデルをトレーニング、チューニング、デプロイできます。モデルをデプロイする際は、次の点に注意してください。
- 本番環境データがトレーニング データと評価データと同じ分布に従っていることを確認します。
- より多くのトレーニング データを収集して定期的に再評価する。
- データ分布が変化した場合は、モデルを再トレーニングします。
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最終更新日 2024-06-25 UTC。
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