まとめ

テキスト分類は、さまざまなプロダクトの用途における基本的な機械学習の問題です。このガイドでは、テキスト分類ワークフローをいくつかのステップに分割しています。ステップごとに、特定のデータセットの特性に基づいてカスタマイズされたアプローチが提案されています。特に、サンプルあたりの単語数に対するサンプル数の比率を使用して、最適なパフォーマンスにすばやく近づけることができるモデルタイプを提案します。他のステップは、この選択を中心に設計されています。このガイド、付属のコード、フローチャートが、テキスト分類の問題を学習し、理解し、早急な解決策を見つける一助となれば幸いです。