まとめ

テキスト分類は、さまざまなプロダクトで応用されている基本的な ML の問題です。このガイドでは、テキスト分類ワークフローを複数のステップに分割しています。各ステップでは、特定のデータセットの特性に基づいてカスタマイズされたアプローチを提案しています。特に、サンプル数とサンプルあたりの単語数の比率を使用して、最適なパフォーマンスにすばやく近づけるモデルタイプを提案します。他の手順はこの選択に基づいて設計されています。このガイド、付属のコード、フローチャートに沿って進めることで、テキスト分類の問題について学び、理解し、迅速に最初の解決策を得られることを願っています。