Conclusión

La clasificación de texto es un problema fundamental de aprendizaje automático con aplicaciones en varios productos. En esta guía, hemos dividido el flujo de trabajo de clasificación de texto en varios pasos. Para cada paso, sugerimos un enfoque personalizado según las características de tu conjunto de datos específico. En particular, mediante la proporción de la cantidad de muestras con respecto a la cantidad de palabras por muestra, te sugerimos un tipo de modelo que te acerque más rápido al mejor rendimiento. Los otros pasos se diseñan en torno a esta opción. Esperamos que, si sigues la guía, el código que lo acompaña y el diagrama de flujo te ayuden a aprender, comprender y obtener una solución rápida de primer plano para tu problema de clasificación de textos.