Kesimpulan
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Klasifikasi teks adalah masalah machine learning yang mendasar pada penerapan di berbagai produk. Dalam panduan ini, kami telah membagi alur kerja klasifikasi teks menjadi beberapa langkah. Untuk setiap langkah, kami telah menyarankan pendekatan yang disesuaikan berdasarkan karakteristik set data tertentu. Secara khusus, dengan menggunakan rasio jumlah sampel dengan jumlah kata per sampel, sebaiknya gunakan jenis model yang akan membantu Anda mendapatkan performa terbaik dengan cepat. Langkah-langkah lainnya dirancang berdasarkan pilihan ini. Kami harap
dengan mengikuti panduan ini, kode yang menyertai,
dan
diagram alir
akan membantu Anda mempelajari, memahami, dan mendapatkan solusi langsung yang cepat untuk masalah klasifikasi
teks Anda.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-10-23 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2023-10-23 UTC."],[],[]]
