Akuntabilitas

Akuntabilitas berarti memiliki tanggung jawab atas efek sistem AI. Akuntabilitas biasanya melibatkan transparansi, atau berbagi informasi tentang perilaku sistem dan proses organisasi, yang dapat mencakup mendokumentasikan dan membagikan informasi tentang cara model dan set data dibuat, dilatih, dan dievaluasi. Situs berikut menjelaskan dua mode dokumentasi akuntabilitas yang berharga:

• Kartu Model
• Kartu Data

Dimensi akuntabilitas lainnya adalah interpretabilitas, yang melibatkan pemahaman keputusan model ML, dengan manusia dapat mengidentifikasi fitur yang mengarah pada prediksi. Selain itu, penjelasan adalah kemampuan untuk menjelaskan keputusan otomatis model dengan cara yang dapat dipahami manusia.

Baca selengkapnya tentang cara membangun kepercayaan pengguna dalam sistem AI di bagian Explainability + Trust dalam Buku Panduan People + AI. Anda juga dapat melihat Referensi Explainability Google untuk contoh nyata dan praktik terbaik.