Wissen über GAN-Anatomie

Richtig oder falsch: Das Diskriminatornetzwerk und das Generatornetzwerk beeinflussen sich gegenseitig ausschließlich über die vom Generator erzeugten Daten und die vom Diskriminator erzeugten Labels. Bei der Backpropagierung handelt es sich um separate Netzwerke.
Wahr
Falsch: Während des Generatortrainings werden Gradienten durch das Diskriminator-Netzwerk in das Generatornetzwerk weitergegeben, obwohl die Gewichtungen während des Generatortrainings nicht aktualisiert werden.
Falsch
Richtig: Während des Generatortrainings werden Gradienten durch das Diskriminator-Netzwerk in das Generatornetzwerk weitergegeben, auch wenn der Diskriminator seine Gewichtungen während des Generatortrainings nicht aktualisiert. Daher beeinflussen die Gewichtungen im Diskriminatornetzwerk die Aktualisierungen des Generatornetzwerks.
Richtig oder falsch: Ein typisches GAN trainiert den Generator und den Diskriminator gleichzeitig.
Wahr
Falsch. Eine typische GAN-Variante wechselt zwischen dem Trainieren des Diskriminators und dem Trainieren des Generators. Es gibt einige [Studien](https://arxiv.org/abs/1706.04156) zum Trainieren des Generators und des Diskriminators gleichzeitig.
Falsch
Richtig! Eine typische GAN-Variante wechselt zwischen dem Trainieren des Diskriminators und dem Trainieren des Generators.
Richtig oder falsch: Ein GAN verwendet immer dieselbe Verlustfunktion für Training mit Diskriminator und Generator.
Wahr
Falsch. Es ist zwar möglich, dass ein GAN denselben Verlust für sowohl das Generator- als auch das Diskriminatortraining verwendet (oder denselben Verlust, der sich nur im Vorzeichen unterscheidet), es ist aber nicht erforderlich. Tatsächlich werden häufiger unterschiedliche Verluste für den Diskriminator und den Generator verwendet.
Falsch
Richtig! Es ist zwar möglich, dass ein GAN denselben Verlust für sowohl das Generator- als auch das Diskriminatortraining verwendet (oder denselben Verlust, der sich nur im Vorzeichen unterscheidet), es ist aber nicht erforderlich. Tatsächlich werden häufiger unterschiedliche Verluste für den Diskriminator und den Generator verwendet.