Com'è la procedura?
Come accennato in precedenza, questo corso è incentrato sulla creazione del set di dati e sulla trasformazione dei dati.
Ricorda:
- La figura mostra un processo tipico, che potrebbe non essere ideale per ogni progetto. Questo corso si applica principalmente alla regressione lineare e alle reti neurali.
- Il processo mostrato non è sempre sequenziale. Ad esempio, potresti suddividere i dati dopo che li hai trasformati. Potrebbe essere necessario raccogliere più dati. Potrebbe essere necessario modificare l'insieme di funzionalità, anche dopo l'inizio dell'addestramento, man mano che impari empiricamente cosa funziona e cosa no.
Quanto tempo ci vuole?
Per la seguente domanda, fai clic sulla freccia desiderata per controllare la tua risposta:
Prova a indovinare: nel tuo progetto di machine learning, quanto tempo in genere dedichi alla preparazione e alla trasformazione dei dati?
Più della metà della durata del progetto
Corretto: trascorrerai la maggior parte del tempo a un progetto di machine learning
costruendo set di dati e trasformando i dati.
Meno della metà del tempo del progetto
Pianifica per scoprire di più. In genere, l'80% del tempo su un progetto di machine learning
viene dedicato alla creazione di set di dati e alla trasformazione dei dati.