Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu kursta şimdiye kadar makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmaya odaklanıldı.
Ancak Şekil 1'de görüldüğü gibi, gerçek dünyadaki üretim makine öğrenimi sistemleri
ekosistemler arasında oluşturur ve bu model, nispeten küçük tek bir parçadır.
Şekil 1. Gerçek dünyadaki üretim ML sistemleri birçok bileşenden oluşur.
Makine öğrenimi, gerçek dünyadaki bir üretim sisteminin merkezinde yer alır.
temsil eder; ancak çoğu zaman tüm kod tabanının% 5'ini veya daha azını
sisteme bakacağız. Bu bir yanlış baskı değildir; diğerlerine kıyasla çok daha az
görebilirsiniz. Bir ML üretim sisteminin, giriş verilerine önemli miktarda kaynak ayırdığını (verileri toplama, doğrulama ve bunlardan özellik ayıklama) unutmayın.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[[["This module explores the broader ecosystem of a production ML system, emphasizing that the model itself is only a small part of the overall system."],["You will learn to choose the appropriate training and inference paradigms (static or dynamic) based on your specific needs."],["The module covers key aspects of production ML systems, including testing, identifying potential flaws, and monitoring the system's components."],["As a prerequisite, familiarity with foundational machine learning concepts, including linear regression, data types, and overfitting, is assumed."],["Building upon previous modules, this content shifts focus to the practical aspects of deploying and maintaining ML models in real-world scenarios."]]],[]]
