Điều kiện tiên quyết và bài tập chuẩn bị

Khoá học cấp tốc về công nghệ học máy có phù hợp với bạn không?

Tôi có ít hoặc không có kiến thức về máy học.
Bạn nên xem lần lượt tất cả tài liệu.
Tôi có một số kiến thức cơ bản về máy học, nhưng tôi muốn có kiến thức mới hơn và đầy đủ hơn.
Khoá học nhanh về học máy sẽ giúp bạn bổ sung kiến thức đáng nhớ. Xem qua tất cả các mô-đun theo thứ tự hoặc chỉ chọn những mô-đun mà bạn quan tâm.
Tôi có kinh nghiệm thực tế khi áp dụng các khái niệm của công nghệ học máy vào dữ liệu và các mô hình xây dựng.
Mặc dù Khoá học nhanh về công nghệ học máy có thể giúp bạn ôn lại kiến thức cơ bản các khái niệm về máy học, bạn cũng có thể muốn khám phá một số những khoá học đề cập đến các công cụ và kỹ thuật để giải quyết các vấn đề trong học máy thuộc nhiều lĩnh vực miền.
Tôi đang tìm hướng dẫn về cách sử dụng các API máy học như Keras.
Mặc dù Khoá học nhanh về học máy bao gồm một số bài tập lập trình sử dụng Các thư viện ML như numpy, pandas và Keras, công cụ này chủ yếu tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm về học máy và không hướng dẫn chuyên sâu về các API học máy. Để xem thêm tài nguyên Keras, hãy xem Hướng dẫn cho nhà phát triển Kers.

Vui lòng đọc qua Chuẩn bị sau đây và Các phần về điều kiện tiên quyết trước khi bắt đầu sử dụng công nghệ Học máy Khoá học nhanh, giúp đảm bảo bạn đã chuẩn bị để hoàn thành tất cả các mô-đun.

Chuẩn bị trước

Trước khi bắt đầu Khoá học nhanh về học máy, hãy làm như sau:

  1. Nếu bạn mới sử dụng công nghệ học máy, hãy thực hiện Giới thiệu về máy móc Tìm hiểu. Khoá tự học ngắn này giới thiệu về công nghệ học máy cơ bản các khái niệm khác nhau.
  2. Nếu bạn mới sử dụng NumPy, hãy thực hiện NumPy Bài tập hướng dẫn cực nhanh về Colab, trong đó cung cấp tất cả NumPy thông tin mình cần cho khoá học này.
  3. Nếu bạn mới sử dụng gấu trúc, hãy làm như gấu trúc Bài tập trên Colab theo hướng dẫn UltraQuick, trong đó có mọi thông tin về gấu trúc thông tin mình cần cho khoá học này.

Bài tập lập trình chạy ngay trong trình duyệt của bạn (không cần thiết lập bắt buộc!) bằng cách sử dụng Colaboratory chủ. Colaboratory được hỗ trợ trên hầu hết các trình duyệt chính và được hỗ trợ nhiều nhất đã được thử nghiệm kỹ lưỡng trên các phiên bản Chrome và Firefox dành cho máy tính để bàn.

Điều kiện tiên quyết

Khoá học nhanh về học máy không xem xét lại hoặc yêu cầu bất kỳ kiến thức nào trước đó về công nghệ học máy. Tuy nhiên, để hiểu được các khái niệm được trình bày và hoàn thành bài tập, chúng tôi khuyên học sinh đáp ứng được những điều kiện tiên quyết sau:

  • Bạn phải hiểu rõ về các biến, phương trình tuyến tính đồ thị hàm, biểu đồ và phương tiện thống kê.

  • Bạn phải là một lập trình viên giỏi. Tốt nhất là bạn nên có một vài kinh nghiệm lập trình bằng Python vì bài tập lập trình bằng Python. Tuy nhiên, trải nghiệm các lập trình viên không có kinh nghiệm về Python thường có thể hoàn thành việc lập trình bài tập.

Các phần sau cung cấp liên kết đến tài liệu nền bổ sung rất hữu ích.

Đại số

Đại số tuyến tính

Lượng giác

Thống kê

Giải tích (không bắt buộc, đối với các chủ đề nâng cao)

Lập trình Python

Những khái niệm cơ bản về Python sau đây được đề cập trong Hướng dẫn về Python:

Một số bài tập lập trình sử dụng Khái niệm về Python:

Bash Terminal và Cloud Console

Cách chạy bài tập lập trình trên máy cục bộ hoặc trong bảng điều khiển Cloud: bạn có thể thoải mái thao tác với dòng lệnh: