במקום לחזות בדיוק 0 או 1, רגרסיה לוגיסטית יוצרת הסתברות — ערך בין 0 ל-1, לא כולל. לדוגמה, אפשר לשקול מודל רגרסיה לוגיסטי לזיהוי ספאם. אם לפי המודל הזה הערך הזה הוא 0.932, הודעת האימייל מרמזת על הסתברות של 93.2% שהודעת האימייל היא ספאם. למען הדיוק רב, פירוש הדבר הוא שבמקרה של דוגמאות לאימון אינסופי, קבוצת הדוגמאות שהמודל חוזה שהיא 0.932 היא למעשה ספאם 93.2% מהזמן, ו-6.8% הנותרים, לא.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2022-09-27 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]