लीनियर रिग्रेशन: पैरामीटर एक्सरसाइज़

नीचे दिए गए ग्राफ़ में, ईंधन की खपत वाले डेटासेट के 20 उदाहरण दिखाए गए हैं. इसमें x-ऐक्सिस पर फ़ीचर (हज़ारों पाउंड में कार की भारीपन) और y-ऐक्सिस पर लेबल (एक गैलन में मील) दिखाया गया है.

आपका टास्क: ग्राफ़ के ऊपर मौजूद वेट और बायस स्लाइडर में बदलाव करके, ऐसा लीनियर मॉडल ढूंढें जिससे डेटा पर एमएसई लॉस कम हो.

इन सवालों पर गौर करें:

• आपके पास एमएसई का सबसे कम क्या वैल्यू हो सकता है?
• किस वेट और बायस वैल्यू की वजह से यह नुकसान हुआ?

समस्या का हल देखने के लिए, प्लस आइकॉन पर क्लिक करें

इस डेटा के लिए, सबसे सही लीनियर मॉडल का एमएसई 3.37 है. साथ ही, इसका वज़न –0.12 और बायस 16.96 है, जैसा कि नीचे दी गई इमेज में दिखाया गया है.