Régression linéaire: exercice concernant les paramètres
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Le graphique ci-dessous représente 20 exemples à partir d'un ensemble de données sur l'économie de carburant, avec la
(poids de la voiture en milliers de livres) tracée sur l'axe des x et la
(miles par gallon) tracée sur l'axe des y.
Votre tâche:réglez les curseurs Pondération et Biais au-dessus du graphique pour
trouver le modèle linéaire qui minimise la perte de MSE sur les données.
Questions à envisager:
Quelle est la MSE la plus basse que vous puissiez atteindre ?
Quelles valeurs de pondération et de biais ont provoqué cette perte ?
Cliquez sur l'icône Plus pour voir notre solution.
Nous avons pu obtenir une MSE inférieure à 5 avec une pondération de -1,5 et un biais
21.
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Dernière mise à jour le 2024/08/15 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
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"label":"Problème de traduction"
},{
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"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
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[{
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