Линейная регрессия: упражнение с параметрами

На графике ниже представлены 20 примеров из набора данных по топливной эффективности, причем характеристика (вес автомобиля в тысячах фунтов) отложена по оси X, а метка (миль на галлон) — по оси Y.

Ваша задача: отрегулируйте ползунки «Вес» и «Смещение» над графиком, чтобы найти линейную модель, которая минимизирует потери MSE в данных.

Вопросы для рассмотрения:

• Какого минимального MSE вы можете достичь?
• Какие значения веса и смещения привели к этой потере?

Нажмите значок плюса, чтобы увидеть наше решение.

Примечание. Точки данных на графике незначительно изменяются при каждой загрузке страницы, поэтому ваш график и оптимальное решение могут немного отличаться от наших.

Для набора точек ниже мы смогли достичь MSE 2,61 с весом –0,797 и смещением 19,099.