Линейная регрессия: упражнение с параметрами

На графике ниже представлены 20 примеров из набора данных по топливной экономичности, при этом характеристика (вес автомобиля в тысячах фунтов) нанесена на ось X, а метка (количество миль на галлон) — на ось Y.

Ваша задача: отрегулируйте ползунки «Вес» и «Смещение» над графиком, чтобы найти линейную модель, которая минимизирует потерю MSE в данных.

Вопросы для рассмотрения:

• Какую наименьшую среднюю экономическую прибыль вы можете получить?
• Какие значения веса и смещения привели к этой потере?

Нажмите на значок плюса, чтобы увидеть решение

Оптимальная линейная модель для этих данных имеет среднеквадратичную ошибку 3,37, вес –0,12 и смещение 16,96, как показано на следующем рисунке.