Combinaciones de atributos

Una combinación de atributos es un atributo sintético formado al multiplicar (combinar) dos o más atributos. La multiplicación de combinaciones de atributos puede proporcionar capacidades predictivas más allá de las que esos atributos pueden ofrecer de manera individual.

Combinaciones de atributos

  • Combinaciones de atributos es el nombre de este enfoque.
  • Se definen plantillas con el formato [A x B].
  • Pueden ser complejas: [A x B x C x D x E].
  • Cuando A y B representan atributos booleanos, como discretizaciones, las combinaciones resultantes pueden ser extremadamente dispersas.
  • Predictor de precios del mercado inmobiliario:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Predictor de precios del mercado inmobiliario:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Predictor de tres en línea:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • El aprendizaje lineal se ajusta bien a los datos masivos, p. ej., Vowpal Wabbit, sofia-ml.
  • Sin embargo, sin combinaciones de atributos, la expresividad de estos modelos sería limitada.
  • El uso de combinaciones y datos masivos es una estrategia eficiente para aprender modelos de alta complejidad.
    • Anticipación: Las redes neuronales ofrecen otra.