با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
ارزیابی مسئولانه یک مدل یادگیری ماشینی (ML) مستلزم انجام کارهایی بیش از محاسبه معیارهای کلی ضرر است. قبل از وارد کردن یک مدل به تولید، حسابرسی داده های آموزشی و ارزیابی پیش بینی ها برای سوگیری بسیار مهم است.
این ماژول به انواع مختلفی از تعصبات انسانی که می توانند در داده های آموزشی آشکار شوند نگاه می کند. سپس راهبردهایی را برای شناسایی و کاهش آنها ارائه می کند و سپس عملکرد مدل را با رعایت انصاف در ذهن ارزیابی می کند.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
